微新创想（idea2003.com）9月27日 消息：人工智能初创企业Kolena近日宣布成功完成B轮融资，获得1500万美元的巨额投资，其中风险投资公司Lobby Capital担任领投方，SignalFire和Bloomberg Beta紧随其后参与跟投。此次融资过后，Kolena的累计募资总额已达到令人瞩目的2100万美元。这笔资金将重点用于扩充研发团队规模和加速业务拓展，助力其技术创新和市场布局。
Kolena由Mohamed Elgendy等行业领军人物于2021年创立，其核心使命在于构建一套完善的模型质量框架，为人工智能模型提供全方位的单元测试与端到端测试解决方案。该平台具备强大的数据覆盖差距识别能力，同时内置先进的风险管理模块，能够实时追踪并评估AI系统部署过程中可能存在的潜在风险。Kolena赋予用户高度自定义的测试用例创建权限，支持模型性能精准评估，并能与其他模型进行横向对比，从而快速定位模型表现不佳的深层原因。相较于传统仅关注准确度指标的评价方式，Kolena能够针对AI产品实际应用场景进行场景化测试，提供更为科学严谨的模型验证体系。
根据行业调研数据显示，人工智能工程师仅有20%的工作时间用于模型分析与开发，其余80%的时间则被消耗在数据采购和清洗等基础性任务上。另一份权威报告指出，由于构建高精度高性能模型的巨大挑战，仅有约54%的AI模型能够成功从试点阶段过渡到正式生产环境。面对这一行业痛点，Kolena积极构建创新工具来测试、监控和验证AI模型。除了亚马逊、谷歌、微软等科技巨头纷纷布局相关领域外，众多初创企业也在积极探索新的方法，以更科学的方式衡量AI模型在生产前后的准确性表现。
据Kolena联合创始人透露，该平台采用严格的数据隐私保护策略，仅存储模型测试结果，客户的原始数据和模型架构将不会被上传至云端，这为用户提供了坚实的数据安全保障。Kolena致力于成为少数能够赋予客户完全掌控模型测试要素的平台之一，通过技术创新打破行业壁垒。随着企业级AI应用场景日益丰富，模型测试与验证的重要性愈发凸显。Kolena凭借其独特的模型质量框架，期望为AI团队提供从开发到部署的全流程端到端模型评估方案，有效降低AI系统因错误输出而导致的失败风险，全面提升企业AI应用的整体质量与可靠性。
