编者按:本文源自微信公众号 有新Newin(ID:NewinData),作者 有新,经微新创想授权转载。Matthew Ball,前亚马逊Prime Video战略负责人,现为麦肯锡与KKR的高级顾问。本周,各大硅谷科技巨头纷纷发布财报,Matthew发表了一篇题为《Parallel Bets, Microsoft, and AI Strategies》的文章,深入剖析了PC、Mobile与AI三个时代软硬件的竞争格局,并从微软视角解读了当前AI市场的竞争态势与战略布局。注:为便于理解,本文将“Parallel Bets”译为“赛马”,其含义类似于赌马比赛中同时下注多匹马,或赌球比赛中同时押注多支球队,是一种分散风险、寻求更多机会的多元化策略。

PC时代
1981年8月,IBM首款个人计算机横空出世,成为首款搭载微软MS-DOS操作系统的计算机(技术层面近乎相同,被称为IBM PC DOS,或PC DOS、IBM DOS)。彼时,Unix操作系统在个人设备操作系统市场占据约55%份额,其余份额分散于施乐Alto(1973年原型)、CP/M(1974年)、TRSDOS(1977年)、Commodore KERNEL(1977年)、Atari DOS(1979年)、Apple DOS(1978年)及SOS(1980年)等。到1985年,MS-DOS市场份额已超50%,1989年接近90%。Matthew指出,尽管微软在80年代取得巨大成功,但Bill Gates始终对DOS的局限性保持警惕。随着个人电脑普及率逐年攀升,其应用场景从工作领域迅速扩展至休闲娱乐,开发人员数量也持续增长,这些变化既为市场带来利好,也暗藏危机。微软作为主要受益者,其地位却面临挑战。苹果GUI计算机系列(如1983年Lisa电脑)逐渐崭露头角,与DOS的命令行界面形成鲜明对比。1984年,麻省理工学院启动Unix窗口系统项目,1985年IBM开发OS/2并与微软合作,但与IBM DOS不同,OS/2由IBM主导,旨在推广IBM硬件而非个人电脑生态系统。1986年,Sun、AT&T和施乐联合制定Unix GUI规范(OPEN LOOK,后发展为Open Windows),1988年IBM、HP、康柏和DEC成立团体推动数字Unix(Tru64 Unix)。Matthew认为,平台级变革在所难免,微软不仅面临新竞争对手,其中部分还是现有许可方,可能破坏其操作系统许可业务,威胁其增长、投资与产品战略,甚至改变行业利润格局。为应对不确定性,微软在80年代和90年代初采取了一系列“赛马”策略:继续开发MS-DOS;与众多Unix阵营公司合作,特别是Xenix(1980-1989年);投资Windows GUI操作系统(1983年启动,1985年发布Windows 1.0,1991年发布3.0版);与IBM合作开发OS/2;收购SCO 20%股份;开发跨平台应用套件微软Office。尽管微软进行了多元化投注,但始终以Windows为核心,通过操作系统授权抢占PC市场。Windows 3.0的巨大成功反而加速了OS/2的衰落,IBM在1992年独占OS/2,最终版本于2001年发布。1993年,Unix阵营为对抗Windows推出COSE倡议,但Windows 95的轰动成功使其成为唯一选择。微软从这些“赛马”中积累了丰富经验,并加强与关键行业伙伴关系。即便Windows稳固市场地位后,微软仍对产品策略保持警惕。Windows 95发布前,微软推出Bob操作系统,但因其设计缺陷迅速失败。1995年,盖茨在“互联网潮汐浪潮备忘录”中强调互联网的重要性,认为其比GUI更关键。PC的比喻虽不完美,但围绕IBM PC形成的生态现象成为15年技术发展的关键。微软积极布局互联网领域,推出Internet Explorer(1995年)、MSN门户(1995年)、收购Hotmail(1997年,2023年估值7.6亿美元)、Messenger(1999年)等。同时,微软在操作系统领域继续多元化,1997年收购苹果5%股份,涉及苹果将IE设为Mac默认浏览器。

移动时代
回顾微软2023年的“赛马”策略,经验教训显而易见:微软在搜索、门户、邮件、消息等消费者互联网服务市场失利,尽管操作系统授权仍是重要收入来源。Linux的崛起(95%服务器运行Linux,Android基于Linux)和苹果iOS的成功,使微软在移动市场被替代。尽管Azure等生产力软件帮助微软持续发展,但移动设备市场份额已超2/3。关键在于,微软对移动市场的误判源于对智能手机概念的固有认知:智能手机应售价100-200美元、专注企业用户、配备物理键盘、数据使用最小化、电池续航数天、抗摔性强。这些假设在90年代末和21世纪初看似正确,但最终被证明错误。微软沿用PC时代商业模式,未进行有效多元化,导致Windows Mobile不敌苹果iOS和谷歌Android。iOS凭借苹果的垂直整合策略(软硬件自研)和卓越设备设计取胜,Android则通过免费授权和Google Play生态优势胜出。微软直到2010年推出免费授权的Windows Phone,并与诺基亚达成独家合作(最终收购),但为时已晚。若微软更早布局智能手机,其移动操作系统或许能幸存。

AI时代
Matthew特别指出,微软在AI领域的“赛马”策略:投入数百亿美元研发AI,收购Nuance Communications(197亿美元,2021年4月),拥有1500多名AI研究人员。自2019年起,微软投资30亿美元于OpenAI(2015年成立),并提供必应搜索数据库支持其GPT模型训练。2022年12月,OpenAI团队开发的模型超越微软研究部门,Satya Nadella质疑“为何还需要微软研究部门”。随后,微软以100亿美元收购OpenAI 49%股权,获得技术整合权和75%利润分成(上限未知)。尽管如此,微软仍持续投资自研GPT和LLM技术,直接与OpenAI竞争。据The Information报道,微软正研发替代OpenAI模型的成本更低但性能稍逊的模型,并继续将ChatGPT支持的必应作为OpenAI ChatGPT的竞争对手,向其他AI初创公司提供必应数据库支持。Meta开源Llama模型威胁OpenAI商业模型,微软与Meta合作,但Meta也投资Anthropic(获谷歌数亿美元支持)。微软的“赛马”策略符合:资金充裕、追求“必胜”领域、资产与战略适配、变化快、不确定性高、参与者众多、进展隐蔽的特点。然而,Transformer模型的突然成熟和OpenAI的市场领导地位超出预期。若微软更早投资OpenAI或形成独家协议,其内部研发或已超越OpenAI。

对比亚马逊
亚马逊从2012年起押注“智能助手”时代,推出Echo设备并迅速成为第四支柱(与亚马逊市场、Prime、AWS并列)。2016年,Echo年销量达数百万台,2020年销量达数亿台,远超Google Home/Nest和苹果HomePod。亚马逊解锁Alexa软件,广泛部署于汽车、音响系统等。但Alexa面临参与度低、开发者生态薄弱的问题,导致销量虽高但价值有限,Alexa部门在2022年裁员中受重创。2022年末Transformer模型兴起,亚马逊原计划推出自研Transformer LLM“Bedrock”,但见ChatGPT后搁置,并放弃与OpenAI、Anthropic、Cohere等公司的合作。2023年,亚马逊调整AI战略:推出AWS市场支持第三方AI解决方案,投资12.5亿美元 Anthropic(获谷歌20亿美元投资),继续开发自研模型。

赛马策略的适用性
Matthew认为,“赛马”策略适合:资金充裕、追求“必胜”领域、资产与战略适配、未正确配置、变化快、不确定性高、参与者众多、进展隐蔽的公司。当前AI领域充满未解假设:封闭模型与开放模型优劣?Transformer模型是否会被替代?生成式AI成本与质量权衡?新公司/应用将如何涌现?技术或分发更重要?混合模型(如PhotoShop/Office接入第三方AI服务)是否可行?哪些产品需付费?这些问题受路径依赖影响,答案因行业而异。微软在Windows 3.0成功后聚焦Windows,被指“拥抱、扩展、扼杀”策略。但微软持续投资应用、工具和互联网服务,从中获益。亚马逊的Alexa设备虽亏损,但可能助力其重返市场领导地位,CEO Sam Altman已考虑进军消费硬件。

AGI的挑战
Matthew最后提出关键问题:当前AI体系结构是否分散了对AGI(人工通用智能)的注意力?John Carmack(3D图形之父,Oculus VR前CTO)创立Keen Technologies专注AGI,认为现有AI技术存在“百亿美元出口通道”,成为AGI实现障碍。狭义机器学习潜力巨大,但未必是AGI必要步骤。

Reference:https://www.matthewball.vc/all/parallelbets
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