布鲁金斯学会最新发布的研究报告揭示了一个令人深思的现象：人工智能的迅猛发展可能正在酝酿一场工资水平的“繁荣—衰退”周期。在技术应用的初期阶段，人工智能通过显著提升生产效率，为企业创造更多利润空间，进而推动员工薪酬的稳步增长。然而随着自动化技术的不断渗透和普及，越来越多的智力型工作岗位被机器所取代，导致大量劳动者不得不转向附加值相对较低的体力劳动领域，例如建筑行业和照护服务。这种结构性转变不仅限制了劳动者的职业发展路径，更直接导致了整体工资增速的放缓甚至出现下滑趋势。
宾夕法尼亚大学的科尔丁与马林内斯库两位学者通过精密的数学模型进一步证实了这一现象。他们的研究表明，尽管在人工智能加持下，整体经济产出持续保持增长态势，但劳动收益在分配过程中却呈现出向资本方过度集中的倾向。这种分配不均的问题不仅加剧了社会阶层分化，也对经济可持续发展构成潜在威胁。
值得注意的是，该研究提出了一个富有洞见的”智力饱和”概念。这一概念强调，在当前阶段，许多实际工作场景仍需要人机协同才能发挥最大效能，单纯依靠技术突破难以实现持续的价值增长。技术进步的边际效益正在逐渐递减，这一发现对企业和政策制定者都具有重要意义。
为有效缓解人工智能发展可能带来的负面冲击，研究团队提出了系列政策建议。首先建议适度放慢自动化技术的应用节奏，避免对就业市场造成过快冲击。其次要加大对实体资本的投入力度，创造更多高质量就业机会。最后针对虚拟服务替代人工的情形，可以考虑实施税收调节机制，通过经济手段平衡技术进步带来的社会成本，确保技术发展始终服务于人类福祉。这些措施若能有效落实，将有助于构建更加公平、可持续的智能经济体系。
