2025年12月25日，一项发表于国际权威期刊《皇家学会开放科学》的研究成果揭示了令人瞩目的发现：通过短短约5分钟的针对性训练，普通人识别AI生成人脸图像的准确率能够实现从31%到51%的显著提升，而具备出色面部辨识能力的”超级识脸者”则可将准确率从41%大幅提高至64%。这项由利兹大学、雷丁大学等顶尖学术机构联合团队开展的研究，吸引了全球664名志愿者参与测试，所有实验样本均采用当前最先进的StyleGAN3模型生成的人脸图像。
研究团队通过严谨的实验设计，发现AI生成的虚假人脸在牙齿轮廓、发际线形态、耳朵细节等微观特征上往往存在难以掩盖的破绽。令人惊喜的是，经过专门训练后，参与者在这些关键识别线索的捕捉上表现出明显进步，有效提升了对抗AI伪造的能力。这一发现为解决日益严峻的数字身份安全问题提供了新思路。
研究人员指出，将这种简单易行的训练方法与”超级识脸者”的先天辨识优势相结合，有望构建起更为可靠的防伪体系，在防范伪造账号、打击身份验证欺诈等现实场景中发挥重要作用。未来研究将重点探索训练效果的持久性，并尝试将人类识别能力与自动化检测工具进行协同优化，从而构建更加完善的多层次AI伪造防御机制。这一突破性研究不仅提升了公众对AI技术的认知水平，也为数字安全领域带来了新的发展方向。
