7月20日，日本东京大学传来一项突破性研究成果，该校科研团队成功开发出一款创新性人工智能模型，该模型能够通过模拟问诊与仅需少量血液样本，即可精准预测女性卵巢功能状态。这一技术突破为备孕女性及不孕症患者带来了全新的希望，有望在辅助生殖医学领域引发重大变革。
目前临床评估卵巢储备功能主要依赖抗缪勒管激素（AMH）检测，但该方法存在操作复杂、时效性差等局限性。东京大学研发的新AI模型则通过深度学习算法，整合了患者病史采集、症状分析及血液生化指标等多维度数据，实现了对卵巢功能的动态评估，其准确率较传统方法提升约40%，且检测过程仅需数分钟即可完成。
该模型在开发过程中，研究人员收集了来自全球超过5000名女性的临床数据，涵盖不同年龄段、生育状况及疾病背景，确保了模型的普适性与可靠性。专家表示，该技术不仅能够为临床医生提供更便捷的辅助诊断工具，还能帮助患者避免不必要的重复检查，显著降低医疗成本。
随着辅助生殖技术的不断发展，卵巢功能评估需求日益增长。东京大学此项发明有望成为卵巢功能检测领域的重要里程碑，未来或可进一步拓展至男性生育能力评估、肿瘤早期筛查等领域，为全球数百万面临生育困境的家庭带来福音。目前该模型已进入临床验证阶段，预计将在2-3年内获得医疗器械批准，正式应用于临床实践。