声明：本文源自微信公众号 硅星人Pro，作者黄小艺，经站长之家授权转载发布。今年的世界人工智能大会（WAIC）堪称史上最盛大的一届，展馆规模创下历史新高，超过800家企业携3000余项展品亮相，线下观众数量也远超往年。置身于熙熙攘攘的人潮中，有一个展台始终人潮涌动，其中不乏大量专程前来的海外观众，这个展台正是可灵AI。此次吸引众多目光的并非可灵AI基础模型能力的再次突破，而是一项全新功能——灵动画布的正式上线。简单来说，灵动画布是一个节点式创作平台，让用户能够像拼搭积木般自由串联图片生成、视频创作、音频制作等环节，一次性完成整体创作，为创作者构建起一条高效专业的流水线。这一创新功能精准地切中了AI创作者的核心痛点：我们虽能轻松生成无数令人惊艳的5秒片段，如飞龙腾空、赛博都市霓虹、雨中回眸等，却难以将它们串联成完整的故事。长期以来，创作者们陷入”抽卡式”生成与”碎片化”拼接的循环，被上下文缺失和一致性难题所困扰。这其中既受限于模型能力瓶颈，也暴露出工具链生态的断裂。可灵AI的灵动画布正是为解决后者而生。更值得关注的是，这是由大模型厂商自主研发，专门为创作者打造的一站式工作台。这意味着最懂模型的人，终于开始为我们设计真正顺手的创作工具。那么，灵动画布的实际体验如何？我们第一时间进行了深度实测。从灵感到成品，一个无缝的创作宇宙就此展开当创作空间不再是冰冷的菜单和窗口，而是一张无限缩放的画布，这就是灵动画布带来的第一个惊喜——它让所有想法、素材、流程一目了然，更贴近我们大脑中创意迸发的非线性思维模式。根据官方介绍，画布布局分为三个核心区域：中央的核心工作区作为主体，用户可以在此完成所有节点的创建、编排与预览；左侧的”我的资产库”提供历史素材的拖拽复用功能；右方的”当前创作历史”则能快速定位和回溯每次生成结果，让整个创作流程清晰可控。现在，让我们以制作宇航员在异星沙漠行走的科幻短视频为例，完整体验这条全新的创作路径，看看它是如何将一个模糊想法打磨成作品雏形。我们的创作目标：制作一部展现宇航员在异星沙漠行走的科幻短视频。首先，需要将这个想法具象化。我们不再需要打开文档撰写剧本和分镜，而是可以直接在画布中央的全局对话框中，用日常语言输入核心创意。AI会自动”翻译”和”优化”Prompt。例如，我们只输入”宇航员”，它便在生成节点的Prompt中自动补全：”一位宇航员身穿白色太空服，头盔反射着遥远星系的微光，正独自一人行走在外星球广袤沙漠中。脚下的沙丘呈现出奇异的橙红色，背景是高耸的、形状怪异的山脉，天空中悬挂着两个大小不一的月亮，营造出一种孤独而神秘的宇宙氛围。”文本确认后，接下来可选择最新版本的可图2.1模型，并将参数设置为一次性生成4张高清图，点击确认。每个步骤都会显示清晰的消耗明细，方便创作者控制成本。在这个环节，节点式设计让用户基本可以告别”覆盖式开盲盒”的痛苦。例如，如果上述四张生成结果都不满意，可以直接修改Prompt进行新一轮生成。比如，我们想尝试漫画风格或多巴胺童话色彩，重新生成后的新结果会以独立分支形式呈现，整齐排列而非覆盖旧版，相比以往大大提升了比对和挑选的便利性。在这里，我们可以打开大图预览。选中第三次生成结果的第二张图后，鼠标悬停并点击即可进行图生图、图生视频任务，AI会自动搭建好节点，且每个节点都可以通过手动拉拽、替换连接线进行自由调整。确定好图片后，下一步即可输入自然语言，生成宇航员边走边跳的视频。以下是模型一次生成的效果，基本符合预期。若需修改动作，让AI重新生成也很简单。例如换成宇航员边走边摇摆跳舞的搞笑短视频，依然可以微调Prompt再次生成。在这个过程中，我们可以像导演在监视器前一样，直观对比两个版本：A版本构图更佳，B版本动作更流畅。最终选择了B版本，因为它更符合动态要求。当短片雏形初具，意识到还需要音效烘托气氛。在传统流程中，这意味着打包项目文件、上传、等待音效师制作再回传……充满沟通和版本管理的混乱。而在这里，只需点击视频进入配音环节，即可获得如下效果。这就是节点式无限画布带来的连续性和全局感。若想继续创作，只需以其中一张作为参考图，继续生成下一镜图片，选中合适分镜后继续生成视频，循环操作，节点不断蔓延，剧情持续推进。对于复杂故事短片创作而言，节点式创作仍需大工程，因此这块画布专为协作而生——只需分享一个链接，就能邀请整个团队加入。协作模式下，所有成员可在同一项目内同时创作，生成结果共享，还能看到他人光标位置，点击右上角成员头像可快速定位其视图。这对团队创作意味着底层逻辑的彻底变革。过去，创作是线性的”接力赛”，充满等待和版本混乱；现在变成围绕同一画布的”实时共创”。编剧、导演、视觉可同时在线，创作不再是信息孤岛。在清晰可追溯的流程和自由可控的节点下，从模糊想法到场景构建、镜头筛选、视觉衔接，再到团队协作，一部科幻短片的骨架，都可以在这个统一直观的画布上一气呵成地搭建完成。画布，而非对话：可灵选择了一条更”实在”的路正如在WAIC快手可灵生态论坛上，可灵AI视觉生成与互动中心负责人万鹏飞所言，可灵的技术迭代始终围绕两大主线：一是基础模型能力提升，二是与用户共创优化产品方向，形成”技术+用户”双轮驱动模式。进入2025年，随着基础模型能力提升，越来越多的人开始关注AI视频创作场景下的工业化难题，越来越多的Agent也加入AI视频创作体验优化。但相比于Agent，可灵AI选择偏向工作流搭建的画布式形态。这是因为，对于短片创作者而言，创作是多个环节的强时序搭建过程。上文案例显示，在画布形态下，整个创作过程——那些零散素材、不同版本、镜头衔接关系——像乐高积木般摊开在你面前，让你能看清、能触摸、能随时调整。它从根本上承认：真正的创作，需要我们亲手掌控方向盘。对专业创作者而言，这种节点式画布会让人立刻联想到类似形态的ComfyUI。不熟悉它的读者可以将其理解为一套针对Stable Diffusion的完全开源图形用户界面。它在2023年初才真正进入大众视野，但凭借极致灵活性，在GitHub上迅速获得超过8万颗星（Star），成为AI绘画领域现象级存在。过去两年，无数艺术家和创作者宁愿忍受它陡峭的学习曲线，就是因为它提供了最核心的东西——掌控力。它将Stable Diffusion底层逻辑完全模块化、可视化，允许创作者像拼接电路般自由定义工作流的每个细节——从加载模型、输入提示词，到控制采样器和各种插件。但也正因如此，极高的学习门槛将无数普通用户拒之门外。搭建理想工作流往往需要大量时间和专业知识。而可灵AI的灵动画布，可以理解为，它把这种专业级掌控力，用极其直观友好的方式，交到了我们每个人手上。当然，这一切能发生，也基于一个重要前提：AI视频模型基础能力已达到一定水平，通过抽卡、图片参考，已能生产出具有一致性的下一帧。在模型能力不断补齐想象力最后拼图的同时，灵动画布为创作者递上了一支真正能将想象力编织成故事的笔。
