AI面试正成为应届生求职的“拦路虎”，却也让企业招聘效率迎来革命性提升。据LinkedIn调查，近65%的招聘人员已将AI技术融入招聘流程，89%的HR认为人工智能将彻底改善候选人的申请体验。尽管C端用户对AI面试的体验褒贬不一，但企业依然乐此不疲地拥抱这一技术。国内HR SaaS服务商和招聘平台纷纷借势智能化转型，将AI技术渗透到招聘岗位撰写、面试、人才评估等全流程，其中AI面试作为核心环节，成为用户最常接触的场景。
在海外市场，HireVue、Paradox、humanly等初创公司已率先布局AI招聘领域。HireVue针对视频招聘场景推出实时能力评估功能，Paradox和humanly为企业配备AI招聘助手，实现一对一咨询和自动预约面试，LinkedIn则推出AI简历优化建议，帮助求职者提升简历质量。进入招聘季，国内SaaS厂商也紧随其后，推出了一系列AI招聘新品。Moka发布AI原生HR SaaS整体解决方案，涵盖简历智能初筛、定制面试题、AI写面评等功能；58同城推出“AI招聘超人”，可一键生成招聘启事和面试题目；智聘推出智能简历编写小程序；薪人薪事发布全X-AIM及AI小薪，支持HR以问答形式与助手交流；北森推出AI产品个人领导力教练Mr.Sen，助力新晋领导快速转型。AI招聘的火热为HR SaaS注入新活力，但关键问题在于，这些场景应用能否真正解决HR SaaS的痛点，在用户“尝鲜”过后，又能为行业带来哪些实质性突破。
AI面试主要分为两大类：心理测试类和企业问答题。前者结合情景考察应聘者处理问题的能力，结束后立即生成学习能力、沟通能力等能力报告；后者侧重专业能力考核，涉及中英文对答和数学推理，反馈周期较长。这类面试流程化严重，只能问些有标准答案的机械问题。不少应聘者反映，AI面试标准模糊，有的公司公开评分维度，有的则像“盲盒”，被刷下来也不知原因。某食品公司的AI面试评分中，面部身体语言占55%，语音语调占38%，而最能体现能力的“回答内容”仅占7%，这种考核标准显然有失公允。
小蓝（化名）去年秋招投递57家83个岗位，36家54个岗位被挂，其中10%因AI面试失败。最让他懊恼的是，心仪的三家公司均因AI拒之门外，最终三面三败。今年春招，小蓝想避开AI面试，却发现能叫上名的公司至少翻了一倍。既然避无可避，他决定攻克AI面试。通过研究各类AI面试软件的反馈和失败案例，他总结出一套攻略：语句要连贯，避免口头禅；眼神固定，不飘忽不定；适当手势辅助，但不可遮挡面部；多用逻辑连接词等。“这类结构化BEI测试，核心就是揣摩AI想要什么，然后通过表达帮助它快速捕捉。”靠着这套攻略，小蓝成功拿下首份offer，并帮助许多求职者。
然而，越来越多的求职者钻AI的空子，企业人才招聘风险随之增大。某HR坦言，目前AI评分与人才优秀程度关联不大，“AI面试只是增加了一环，结束后还有HR、部门主管等专业人士的面试。”尽管如此，一位资深HR向光锥智能表示，近年来无法线下面试的情况下，做AI面试的公司业务反而不错，国企、央企和大公司需求旺盛。实地评估显示，AI面试报告结构清晰，至少超过初级HR的水平。ChatGPT的出现让这些公司危机感倍增，不得不加速产品智能化升级，尤其是面试分析环节。
HireVue在视频面试中嵌入AI分析能力，实时将交谈音频转为文本，分析关键词。例如回答团队合作问题时，用“我们”而非“我”得分更高。HireVue为每位面试者建立档案，全程评估并生成专属报告，HR可一目了然地查看排名、能力分布和各项分数，分析过程清晰可查。为提升初筛效率，有人用ChatGPT类产品与应聘者对话。humanly的对话机器人调用特定角色模板库，自动提问并实时分析能力、潜在价值。LinkedIn专家指出，招聘中最大的痛点是撰写工作描述和挖掘合适候选人，AI助手可自动筛选资料，为每家公司节省约60小时。
在面试中，“听其言”同样重要，“观其行”不可或缺。已有公司测试通过AI和爬虫抓取应聘者社交账号信息，分析其爱好、生活方式、性格等，补充简历缺失的感性信息。某技术人员开发的AI机器人检索某用户个人页面和发帖内容后，给出“健身达人”、“积极乐观”等标签，并从其减肥经历中解读出“有决心、有毅力”的特质。这种正向反馈可能受老板欢迎，但负面作用也不容忽视。国外测试显示，若在推特上吐槽同事，AI可能判定为“性格不稳定、缺乏团队精神”。
AI并非HR SaaS的万能解药。灼识谘询数据显示，中国云端HCM解决方案市场规模预计2026年达303亿元，2020-2026年复合年增长率38.2%。北森等HR SaaS服务商将云端HCM解决方案视为重点，营收占比逐年提升。北森云端HCM解决方案包括招聘云、测评云等，这也是多数厂商的核心业务。此次智能化升级是在核心业务中增加AI功能，如一键生成岗位介绍、AI面试、智能简历筛选等，意味着AI基础能力尚未完全释放，对HR SaaS的智能化重塑仍处早期阶段。相比国外，国内HR SaaS仍需补齐技术短板，但这是暂时的过渡阶段，如同国内三个月内HR智能SaaS从无到有，未来或会出现更多能对话、能分析的应用产品。
大模型带来了新一波升级，HR SaaS厂商需快速反应，与AI技术结合完成产品化。北森虽已上市，但仍面临连年巨额亏损，毛利率也出现下滑。商业化的困境迫使HR SaaS紧抓AI救命稻草，但无论国内外，产品应用仍处早期，多数公司仅处于天使轮。AI或许能在提效、产品创新等方面带来改变，但商业化前景仍不明朗。之前SaaS行业同质化严重，HR SaaS在大模型影响下虽长出新功能，却似乎陷入另一个同质化怪圈——对话招聘，国外七八家公司官网该产品覆盖率近100%。北森曾表示，基于大模型设计的AI场景无技术难点，若各家均基于国内主流大模型设计，产品最终会趋同，难以建立差异化。
由此可见，智能化虽性感，但竞争激烈的市场中，如何为用户提供附加价值仍是难题。对话质量、评估水平、人才匹配度将成为企业决策关键。既然智能化并非HR SaaS的解药，兜兜转转又回到原点。技术壁垒不高、同质化严重、商业化的问题依然存在，最终比拼的还是最本质行业的know-how。HR SaaS公司需在招聘、测评、人事、绩效等环节沉淀经验，形成可信行业标准，以便快速训练AI机器人，在个性化微调后，解决企业人才选择、评估、发展的痛点。
