微新创想(idea2003.com)7月26日电 全球领先的芯片制造商 NVIDIA 近期发布重要声明,强调金融服务行业亟需为人工智能(AI)的迅猛发展做好全面准备。尽管生成式 AI 拥有巨大潜力,但当前银行业普遍的计算基础设施却难以有效支持这一新一代 AI 技术的运行。
NVIDIA 金融服务行业全球副总裁 Malcom DeMayo 指出,过去十多年来,NVIDIA 在人工智能领域持续投入巨资,而金融公司对于创新技术的应用也早已不感陌生。他特别强调,生成式 AI 与传统 AI 存在显著差异,堪称独特的变革性技术。”它站在前人积累的肩膀上,融合了 PC 浪潮、互联网浪潮、移动浪潮以及云计算的成果,” DeMayo 解释道。他补充道:”如今全球 80 亿人口中有 70 亿人都能使用这项技术,真正实现了普惠化。”
DeMayo 透露,NVIDIA 已与第一资本等金融机构展开深度合作,共同”加速机器学习的端到端流程”。值得注意的是,自去年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT(该系统由 NVIDIA 技术训练)以来,NVIDIA 股价已暴涨三倍多,今年市值更突破 1 万亿美元大关,这一数据由《金融时报》最新报告确认。然而,DeMayo 同时提醒,当前世界仍处于生成式 AI 的”早期阶段”,银行在利用现有基础设施部署该技术时面临特殊挑战。
事实上,银行业正面临重大技术转型压力。许多金融机构的技术堆栈和服务器已显陈旧,亟需转向加速计算模式。这种新型计算方式通过专用硬件实现并行处理,大幅提升任务执行效率。对于金融机构而言,最佳选择是:要么转向云端获取服务形式的加速计算能力,要么在本地自主构建相应基础设施。
尽管市场对生成式 AI 的关注度与投资持续升温,但许多企业包括银行在内尚未为部署该技术做好充分预算规划。在此背景下,首席财务官(CFO)应当将生成式 AI 视为降低成本、提升生产力的关键工具。随着经济下行压力持续,CFO 迫切需要寻找提高组织效率的新途径。生成式 AI 能显著加速任务处理速度,从而减少人力成本,让核心员工专注于更具战略价值的业务。
以银行 CFO 为例,他们可利用训练有素的生成式 AI 模型承担助手、初级财富管理师或呼叫中心代理等职责,大幅减少繁琐的手动任务量,同时实现成本控制。这种技术不仅能显著提升员工生产力,这正是生成式 AI 与其他 AI 技术最本质的区别所在。