谷歌最新研发的Gemini2.5Deep Think人工智能系统在2025年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）世界总决赛中创造历史性突破，不仅斩获金牌，更成功攻克了所有人类队伍束手无策的难题，这一成就标志着人工智能在复杂问题解决领域实现了重大飞跃。
9月4日在阿塞拜疆巴库举行的ICPC世界总决赛汇聚了来自100多个国家的近3000所大学的顶尖选手，最终139支队伍脱颖而出。这场要求参赛者在5小时内解决12道算法难题的顶级赛事中，Gemini Deep Think展现了超乎想象的实力。尽管该AI系统比人类队伍晚10分钟开始比赛，但它在45分钟内迅速解决了8道题目，并在3小时内又完成了另外2道，最终用时677分钟解决了10道题目，这一成绩足以在人类选手中排名第二。
最令人震撼的是，Gemini Deep Think成功破解了问题C——这道关于通过可配置管道和储液器网络最大化液体分配系统效率的复杂题目，而没有任何一支人类队伍能够攻克。该任务需要在几乎无限的可能性中找到最优的填充策略，这一突破性进展充分展现了AI在抽象推理方面的强大能力。
技术突破的奥秘据谷歌DeepMind介绍，这一成功源于多个方面的综合进步，包括预训练、后训练、高级强化学习方法、多步逻辑推理和并行问题求解等。在强化学习过程中，模型接受了极其困难的编程任务训练，多个Gemini代理生成不同候选解决方案，在虚拟终端中不断测试和迭代改进。这一版本直接基于几周前在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上夺得金牌的Gemini2.5Deep Think构建，显示了谷歌在AI推理能力上的快速迭代和显著提升。
产业意义与未来展望ICPC执行董事Bill Poucher博士将此称为转折点：”Gemini成功加入这一领域并取得黄金级成果，标志着定义下一代所需的人工智能工具和学术标准的关键时刻。”他强调，分解复杂问题、设计多步骤策略并正确实施的能力不仅在编程中重要，在药物发现、芯片设计和更广泛的研究领域同样至关重要。谷歌DeepMind表示，Gemini可作为开发者的理想合作伙伴，理论上，人类和AI结合能够解决所有12个竞赛问题。目前，Gemini2.5Deep Think的轻量版已通过Gemini应用向Google AI Ultra计划用户开放，未来版本预计将发展成为更强大的编程助手，应用于软件开发、物流和科学研究等领域。
AI奥林匹克竞赛白热化这一突破紧随OpenAI的重大成功。2025年8月，OpenAI系统在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）上夺得金牌，在330名人类参赛者中仅有5人表现超过它。与Gemini类似，这一结果同样来自通用推理模型而非高度定制的系统，显示了AI推理能力的快速发展。谷歌在大学级ICPC竞赛上的金牌成绩进一步升级了AI竞赛的激烈程度，预计OpenAI也可能派出系统参与这一顶级赛事的竞争。