一项突破性研究成果近日发表于国际顶级期刊《自然》，由国际科研团队共同开发的人工智能工具Delphi-2M成功问世。该工具能够精准预测个体未来20年内患上超千种不同疾病的风险，为疾病预防领域带来革命性进展。
这项由德国癌症研究中心领衔的跨国合作项目，基于英国生物样本库中40万名健康志愿者的海量健康数据进行了深度训练。Delphi-2M通过综合分析年龄、性别、体重指数、吸烟饮酒史等关键因素，能够构建出个体化的疾病风险预测模型。其算法经过精心设计，能够捕捉健康数据中微妙的关联性，从而实现高精度的风险评估。
为了验证模型的可靠性，研究人员进一步利用了丹麦190万人的健康数据进行了严格的校准测试。这一跨国的数据协作不仅提升了模型的普适性，更为重要的是，能够有效识别出具有较高疾病风险的人群。通过这种精准预测，医疗系统可以提前对高危人群进行干预，从而显著降低疾病发病率和死亡率。
Delphi-2M的问世标志着人工智能在医疗健康领域的应用达到了新高度。该工具有望彻底改变传统疾病预防模式，为个性化医疗和精准健康管理提供强大技术支撑。随着更多高质量数据的融入，未来该工具的预测精度还将进一步提升，为全球公共卫生事业贡献重要价值。