百度在人工智能生成内容领域再创辉煌，正式向全球开源其尖端视觉理解模型——Qianfan-VL系列。这一系列模型精心设计了三个版本，分别为3B、8B和70B，其参数量逐级递增，能够灵活适配多样化的应用需求。尤为引人注目的是，Qianfan-VL系列模型的训练完全依托百度自主研发的昆仑芯P800芯片，充分彰显了国产芯片在人工智能领域的卓越实力与领先地位。
Qianfan-VL系列被誉为多模态大模型，拥有同时解析图像与文本的非凡能力。例如，它能够精准分析复杂图表中的数据与趋势，为用户揭示隐藏的规律与洞察。在其核心能力方面，Qianfan-VL在OCR（光学字符识别）和教育场景优化上展现出惊人的表现。用户只需简单拍摄身份证，模型便能迅速识别姓名和证件号码，实现全场景的文字识别。无论是印刷体、手写体，还是结构复杂的数学公式，它都能轻松识别并提取关键信息，转换为结构化数据，极大提升了信息获取效率。
在教育领域，Qianfan-VL被赋予了”超级学霸”的称号，能够帮助学生通过拍照实现题目解答，进行几何推理和函数分析，为学习提供全方位的智能支持。根据权威测试结果显示，70B版本的Qianfan-VL在科学问答测试ScienceQA中取得了98.76的卓越成绩，远超同类竞争对手。同时，在中文多模态基准测试CCBench中，该版本也以80.98的高分遥遥领先，充分证明了其在中文语境下的强大理解能力与适应性。
支撑Qianfan-VL训练的昆仑芯P800芯片，具备出色的功耗控制表现，150W至160W的功耗水平使其在大规模集群部署中拥有显著的能耗与散热优势。P800的独特架构设计将计算单元与通信单元科学分离，大幅优化了芯片的整体利用效率。通过创新的”通算融合”技术，数据传输与计算过程实现无缝衔接，显著提升了模型训练性能，为大规模AI计算提供了坚实保障。
Qianfan-VL的底层架构融合了多项业界领先成果，并创新性地采用了”四阶段训练管线”方法，确保模型在训练过程中既具备扎实的通识基础，又能形成专业知识优势，实现全面能力提升。目前，Qianfan-VL全系列模型已在GitHub和Hugging Face等主流平台上正式开源，供全球企业和开发者自由使用。同时，百度智能云的千帆平台也提供了便捷的在线体验与部署服务，让更多用户能够轻松接触和利用这一强大AI模型。
GitHub:https://github.com/baidubce/Qianfan-VL
Hugging Face:https://huggingface.co/baidu/Qianfan-VL-70B
划重点:
🌟 百度Qianfan-VL系列模型正式开源，包含3B、8B和70B三个版本，适用于不同场景需求
🧠 模型具备强大的多模态能力，可同时识别文字和图像，尤其在OCR和教育领域表现突出
💡 昆仑芯P800芯片支撑模型训练，功耗低且利用效率高，显著优化了大规模计算性能