微新创想：近日有网友因不满互联网上AI生成劣质内容泛滥，创造出新词AI;DR，用以标记或调侃低质量AI生成文本。AI;DR是AI，dint read的缩写，意指“AI生成，懒得看”。这一词汇的灵感来源于经典网络用语TL;DR，该词在Threads平台相关帖子传播后迅速走红，被广泛用于标注无需阅读的AI内容。如今AI;DR也因AI垃圾内容问题而受到关注，成为网络讨论中的新热点。
AI垃圾内容的表现形式多种多样，从OpenAI的Sora生成的荒诞视频，到LinkedIn上充斥着AI包装的专家箴言，再到谷歌搜索结果中出现的无稽信息，都成为公众对AI内容质量担忧的典型例子。这些内容不仅缺乏专业性和准确性，还可能误导用户，影响信息获取的可靠性。
2025年《韦氏词典》将slop选为年度词汇，其定义被更新为“人工智能批量生成的低质量数字内容”。这一选择直观地反映出AI垃圾内容在行业与公众层面引发的广泛关注。随着AI技术的快速发展，其应用成本不断降低，使得大量低质量内容得以快速生成和传播。
与此同时，内容生产者在利益驱动下，也倾向于产出迎合流量而非质量的内容。这种趋势进一步加剧了AI垃圾内容的泛滥。平台算法的推荐机制在无意中助长了这类内容的传播，使用户更容易接触到未经筛选的信息。
AI垃圾内容的泛滥不仅堵塞了信息渠道，还导致网络环境中真实与虚构的界限变得模糊。这种现象对信息传播、公众认知乃至社会信任都带来了深远影响。因此，如何有效识别和管理AI生成内容，成为当前互联网治理的重要课题。
面对这一挑战，各大平台与企业已开始采取应对措施。Spotify为AI生成内容添加标签，并调整算法推荐权重，以减少低质量内容的曝光。谷歌和抖音等企业也承诺推出水印系统，帮助用户识别AI生成内容的来源。此外，Adobe和亚马逊等公司联合推出C2PA行业标准，通过元数据嵌入的方式追溯内容来源，从而区分人工与AI生成内容，缓解AI垃圾内容对网络生态带来的负面影响。
