2025年香港金融科技周将于11月3日盛大开幕，这场全球瞩目的盛会将聚焦金融科技与人工智能的深度融合发展。届时，香港特区行政长官李家超、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等国际级嘉宾将亲临现场，共同探讨行业前沿。度小满CEO朱光更将在会上发表主题演讲，深入剖析大模型（Large Language Model，LLM）在金融服务领域的创新应用及其颠覆性影响。
大模型的”客户至上”革命：从月度调研到秒级反馈
朱光指出，过去一年中，大模型在知识储备和推理能力上实现了质的飞跃，正以前所未有的速度推动金融行业变革。他强调，大模型能够帮助企业每位员工更贴近客户，真正践行”客户至上”理念。这种革命性转变体现在多个维度上。
实时洞察客户需求：传统调研到秒级反馈的跨越
传统企业了解客户需求主要依赖耗时耗力的定期调研，而现在，借助大模型强大的数据处理能力，度小满每天能够分析约6到7万次客户交互数据，快速提炼用户反馈与需求，将产品迭代和创新周期大幅缩短。这种实时洞察机制使企业能够更敏锐地捕捉市场变化，快速响应客户需求。
核心决策效率飙升：信审时间缩短至30秒
在金融核心决策场景——信贷审批中，大模型的表现甚至超越了传统的机器学习模型。朱光透露，度小满已将大模型应用于信审工作，通过模仿最优秀信审员的判断逻辑，AI助手帮助员工将信审时间从原先的10分钟缩短至惊人的30秒。更令人瞩目的是，效率提升的同时，风险控制也获得显著改善，风险指标被降低了50%以上。这种效率和风控的同步提升，不仅大幅降低了人力成本，也显著提高了客户服务的响应速度。
实现普惠金融：高质量服务不再是高净值客户专属
朱光着重强调，大模型的应用正在将普惠金融的理念变为触手可及的现实。过去，高质量的金融服务主要集中在高净值客户群体，而如今，通过智能顾问的赋能，普通用户也能轻松获得量身定制的理财方案和合适的金融产品。这意味着，无论是刚步入职场的年轻人，还是街边经营的小店店主，现在都可以轻松、高效地获取适合自身需求的金融服务。
AI助手与Web3的未来展望
与会嘉宾香港大学副校长林晨对金融科技的未来进行了展望。他指出，在即将到来的Web3时代，每个人都可能拥有多个专属的金融助手，它们能够高效协助用户进行理财、信贷和投资决策。林晨预计，这些AI助手之间的互动将更为频繁，通过智能合约实现金融服务的自动执行，从而大幅提升服务的效率与透明度。此外，他也提及AI在教育领域的巨大潜力，认为它能为每一位学习者提供无差别的关注与支持，从而释放出全新的社会生产力。
