MiroMind团队近日震撼发布开源模型bAgent的全新版本——MiroThinker v1.0，这款突破性模型不仅拥有高达256K的上下文窗口，支持单次600次工具调用，更首次创新性地提出了”深度交互Scaling”框架。这一革命性理念主张通过高频环境交互与实时反馈机制，彻底颠覆传统依赖参数堆叠的智能体进化路径，开创智能体自我进化的全新范式。
该模型已全面集成包括搜索引擎、Linux沙箱、代码执行、语音转写、多语言翻译等在内的强大工具链，使其能够在短短数小时内自主完成从任务启动到结果输出的完整闭环。在官方演示中，MiroThinker展现了令人惊叹的自主任务处理能力：通过600轮智能调用，系统自动收集食谱资料、模拟烹饪配方、精准计算热量摄入，并迭代优化甜味剂比例，最终生成一份兼具营养分析与成本对比的健康低糖甜品方案，整个流程全程无需任何人工干预。
MiroMind团队强调，该模型的性能表现完全符合”性能∝交互深度×反思频率”的创新公式。这意味着随着工具-反馈循环次数的增加，智能体的策略空间能够实现指数级扩展。目前，MiroThinker的模型权重与完整代码已通过GitHub和Hugging Face平台向全球开发者开放，支持24GB显存配置的本地部署，并可无缝对接LangChain、LlamaIndex等主流AI框架。开发者可以根据实际需求自定义工具集，构建专属于自身的进化型智能体。
据团队最新透露，未来MiroThinker将进一步提升其工具生态的扩展能力，计划将单次调用规模扩展至千次级别，同时积极探索百万级上下文窗口的”终身学习”版本。这一系列创新举措无疑将推动智能体技术迈向全新高度。业内专家分析指出，MiroMind的开源策略可能引发智能体技术的”军备竞赛”，而长期交互能力的突破性进展，或将成为下一代大模型竞争的关键赛道。