Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在卸任后的首场公开访谈中掷地有声地指出，大型科技企业对大型语言模型（LLM）的巨额资金投入实属“战略失误”，这种路径无法通往真正的计算机智能。这位人工智能领域的权威学者强调，LLM目前仅擅长“统计式文本补全”这一单一功能，却严重缺乏对物理世界的认知能力、长期推理与规划能力，因此从本质上决定了它们“永远无法诞生人类级智能”。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
LeCun认为，真正的技术突破应该来自于“世界模型”（World Model）这一全新框架。这种框架能够融合视觉、听觉以及环境状态信息，通过模拟现实世界的动态变化，让机器获得类似人类婴儿所具备的空间、时间与因果概念。他进一步透露，Meta内部已经正式启动了一个基于10亿小时视频数据进行训练的世界模型项目，计划在2026年发布原型系统，其核心目标是在虚拟环境中完成多步骤操作任务，并与AR/VR硬件实现深度集成。这一系列言论被视为对Meta AI发展路线图的公开修正。
公司发言人随后回应称，LLM在短期内仍然是产品开发的核心要素，但公司已经同步加大了对世界模型与具身智能研究的投入力度。行业分析人士指出，如果世界模型能够取得实质性进展，那么自动驾驶、机器人技术以及AIGC等领域将迎来全新的技术底座，但数据收集的规模、算力需求的提升以及可解释性的完善等问题，仍然是制约这些技术落地的关键障碍。
