2023年9月，吴泳铭正式接任阿里巴巴CEO后的第三天，发布了首份全员信，明确将”用户为先、AI驱动”作为新的战略重点。这一表述最初被行业视为传统企业在AI时代的常规表态。然而，过去一年的发展证明，全球AI行业的叙事逻辑正在发生深刻转变。随着OpenAI完成大模型能力的”基座化”，其资源重心已转向C端生态建设。过去两年间，GPT-5等产品的持续迭代，让ChatGPT逐渐从对话机器人进化为可接入插件、调用第三方服务的”平台型产品”，”AI通用接口”的概念逐渐成为行业共识。斯坦福大学人类中心AI研究院发布的《人工智能指数报告2025》显示，在MMMU、GPQA、SWE-bench等多项基准测试中，新一代AI模型整体水平快速提升，头部模型间的分数差距被显著压缩。这一趋势表明，全球AI竞争已从”底座之争”转向”生态之争”。
进入2025年后，几乎所有头部AI企业都在积极布局属于自己的”超级入口”。OpenAI以模型为核心构建C端应用生态，Google则试图将Gemini与Android、搜索系统整合为新的体验平台。在中国市场，阿里巴巴选择将千问Qwen模型从开源领域推向C端用户。近日，阿里正式宣布千问App公测——这款定位为”个人AI助理”的产品，将正式加入这场围绕”超级入口”的全球竞争，与ChatGPT展开正面较量。
过去几年，AI行业始终围绕”谁的模型更聪明”展开激烈争论。但从《人工智能指数报告2025》数据来看，顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务等领域的分数差距正在快速缩小。”聪明”已不再是模型的决定性优势。报告同时指出，开源模型在代码、推理等垂直场景的表现已追平闭源旗舰，中国模型的存在感显著增强。其中，阿里巴巴对开源AI的贡献尤为突出，今年以来，HuggingFace模型榜单中全球前10名模型中，Qwen系列占据了7个席位。
AI技术已在C端市场全面渗透。CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，超三分之一网民使用过AI应用，且”多数用户更偏好国产模型”。对于普通用户而言，AI已从朋友圈的”神回复”转变为日常工具——写邮件、做报表、查攻略都离不开它。这一趋势与阿里巴巴的长期判断高度一致。2025年云栖大会上，吴泳铭曾表示，通用人工智能AGI已是确定性事件，但终极目标是发展能自我迭代的超级人工智能ASI。他将ASI演进分为三阶段：第一阶段”智能涌现”，AI通过海量知识学习获得泛化智能；第二阶段”自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力辅助人类；第三阶段”自我迭代”，AI通过连接物理世界实现自学习最终超越人类。当前人类社会正处于第二阶段，阿里巴巴基于千问Qwen模型打造的同名个人AI助手，正是这一阶段的最新探索。
阿里方面表示，千问App是初级版本，将用最先进的模型打造”会聊天能办事”的个人AI助手。”能办事”将是千问的重要发力方向。其战略目标是成为未来的AI生活入口。目前千问已展现出较强办事能力：只需一句指令，即可在几秒内完成研究报告并生成精美PPT。不久前，千问在实盘投资大赛中击败ChatGPT、Gemini等顶级模型夺冠。阿里巴巴计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等生活场景接入千问App，使其具备更全面的办事能力。这一代”入口”之争本质上是”AI通用接口”的竞争——谁能承接更多生活与工作任务，谁就更有可能成为用户首选触点。阿里巴巴作为高度整合的超级平台企业，若能实现”AI万能接口”，将能打通集团内更多原生场景，无需像ChatGPT那样依赖外部API合作。千问App有望成为阿里内部的”百川入海”，将分散在不同超级App的能力汇聚到AI原生入口，完成AI时代的”生态跃迁”。
要成为”AI万能接口”，首要任务不是UI设计而是底座建设。阿里巴巴在AI基础设施投入持续加码的同时，在模型领域保持全矩阵迭代。2025年发布的Qwen3Max参数量突破万亿，在代码生成、自主Agent能力上表现突出，第三方基准显示其多项任务表现超越全球领先闭源模型。截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，覆盖文本、编程、图像、语音、视频等全模态，从0.5B到480B全尺寸，全球主要模型社区下载量突破6亿，衍生模型超17万个，已超越Llama系列成为全球第一开源模型家族。技术上的全面开花，使阿里在开源AI领域的地位显著提升。《TIME》2025年”全球最具影响力公司”榜单将阿里列入Innovators类别，称其为”开源AI的领导者”。全球产业背景下，阿里模型的成功更具特殊意义。Airbnb首席执行官Brian Chesky今年10月表示，公司客服系统已大量使用阿里Qwen模型，称其”非常好，又快又便宜”。补充说明的是，虽然Airbnb也在测试OpenAI最新模型，但在生产环境中更倾向于选择更快、更便宜的阿里模型。这一案例表明，商业应用中，模型能力固然重要，但可用性、成本与效率才是决定应用层打通的关键指标。千问App正是延续了这一思路，被阿里定位为”会聊天、能办事的个人AI助理”，其”解决问题”的能力将成为C端竞争力的核心。
将时间线拉长至一年，会发现千问App并非孤立布局，而是阿里AI战略的重要拼图。今年以来，阿里一边加码AI基建，在基座能力上持续修炼”内功”。今年2月宣布投入3800亿元建设AI基础设施，9月云栖大会上，吴泳铭公布向”超级人工智能”（ASI）迈进的长期目标，预计到2032年，阿里云数据中心能耗规模将是现在的10倍。在技术底座加持下，阿里在电商、本地生活、云计算等业务线密集试水AI：淘宝大规模引入AI导购与智能搜索，飞猪推出多智能体驱动的AI旅行助手”问一问”，钉钉用大模型重构AI表格和协同办公体验……这些动作共同指向一个长远目标——在庞大用户基盘上逐步嵌入AI。在这种策略下，千问APP对阿里的意义已超越”再做C端产品”，而是为分散的AI能力提供统一入口，更像是既有产品中AI场景的”收束”，用一个AI原生接口取代超级APP矩阵时代。Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2-4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。这一数据表明，阿里在ToB侧已具备事实上的”通用基础设施”地位；而千问APP的面世，则意味着ToC侧争夺”默认AI入口”的比赛正式开始。
从中长期来看，阿里对千问的设想不止于”助手”。吴泳铭曾公开表示，希望将Qwen打造成”AI时代的Android”，让自然语言成为这个时代的”源代码”，每个人都能创建和使用自己的Agent。这一理论有望在千问App上得到验证。与OpenAI相比，阿里最大的不同在于”场景密度”：OpenAI更像独立”大脑”，需要通过插件和合作伙伴接入现实世界；阿里则既有大脑（Qwen模型），也有淘宝、高德、飞猪、钉钉等”手脚”。在”AI万能接口”竞争中，这种一体化结构优势赋予阿里独特路径选择。从云到模型，从模型到生态，从生态到入口，阿里用三年时间走通这条路。曾经那些被视为”太偏技术、不够C端”的选择，正在通过千问App找到落点。可以预见，在这场围绕”AI万能入口”的全球竞争中，阿里已率先站在定义未来的十字路口，有望通过千问完成AI时代的”生态跃迁”。
