近日，斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达创立了一家颠覆性的风险投资机构——AI Fund，并成功募集了高达1.9亿美元的资金。在公开信中，吴恩达详细阐述了AI创业公司取得成功的核心要素，强调”速度”是决定性因素，同时指出对技术的深刻理解同样至关重要。以下是信件全文内容：
亲爱的朋友们：
我怀着激动的心情宣布，AI Fund已成功完成1.9亿美元的融资，并实现了超额认购。我期待与更多创业者携手合作，共同打造服务人类的新一代AI企业。
AI Fund并非传统意义上的风险投资公司，而是一个专注于AI创业的孵化器。我们以创业工作室的形式运作，直接参与AI公司的创办过程，包括代码编写、客户沟通、产品设计迭代以及市场分析等关键环节。通过同时推进多个AI产品项目，我们积累了宝贵的AI创业最佳实践经验。
在众多成功要素中，我认为”速度”是最为关键的因素。创业公司的生死存亡往往取决于决策和执行的效率，这一观点我在《The Batch》专栏中反复强调。如果你正在创办AI企业，以下建议值得参考：
1. 聚焦具体想法，快速行动。小型团队若能明确目标，应迅速推进假设验证。与其犹豫不决，不如集中资源构建具体产品原型，当数据证明假设错误时，立即调整方向。专注能显著提升速度！
2. 信任专家直觉，加速决策。虽然数据和用户研究不可或缺，但在功能优先级排序或目标用户选择上，行业专家的直觉往往能帮助团队快速做出正确判断。这种直觉能让你迅速验证或推翻假设，从而加快执行效率。
3. 利用AI辅助编程，加速原型开发。AI编程工具使原型开发效率大幅提升。虽然AI在企业级应用开发和维护方面作用显著，但在独立原型构建上效果更为突出。由于独立原型对可靠性、集成性要求较低，我们可以在沙箱环境中快速进行原型设计和测试。AI辅助编程（包括”感觉编码”技术）能将开发速度提升至前所未有的水平！
4. 快速获取用户反馈至关重要。随着原型开发速度加快，获取用户反馈成为新的瓶颈。典型的学习周期包括（1）构建原型，（2）获取反馈指导迭代。由于（1）环节已大幅提速，（2）环节的重要性随之增加。能够在数小时或数天内获取潜在客户反馈的团队，将比其他团队取得更大进展。例如，在消费品开发过程中，我常在公共场所以尊重的方式主动接触陌生人，邀请他们测试产品原型。（企业级产品反馈获取相对复杂，因为潜在客户更难接触。）快速的用户反馈机制能显著提升发展速度！
除了速度之外，我认为技术理解深度是创业成功的第二关键要素。在AI技术日新月异的今天，具备深厚技术功底，清楚AI能力边界，并掌握各类工具适用场景的团队，才能做出明智决策。这种技术优势不仅能带来差异化竞争优势，还能避免在无效方向上浪费资源。优秀的技术理解同样能提升团队速度！
感谢AI Fund的投资者、团队和企业家伙伴们的鼎力支持。未来还有更多值得共同开拓的领域和项目！
安德鲁
