2025年11月30日，认知共振公司创始人本杰明·莱利在一场重要演讲中提出了一个颠覆性的观点：当前主导人工智能领域的大语言模型（LLM）虽然基于语言建模技术，但人类思维的本质却独立于语言体系，单纯依靠语言训练难以实现真正的智能突破。这一观点得到了神经科学研究的有力支持。最新的功能性磁共振成像（fMRI）研究显示，在语言功能受损的失语症患者身上，非语言认知任务依然能够正常进行，这直观地证明了人类思维远比语言更为广阔，其运作并不局限于语言符号系统。
图灵奖得主、人工智能领域的泰斗杨立昆也对此表示高度认同。他在接受采访时强调，未来人工智能的发展方向应当转向构建能够理解物理世界的”世界模型”，而非继续沉溺于语言层面的模拟。他认为，只有赋予AI感知和解释现实世界的能力，才能真正迈向通用人工智能的门槛。这一观点得到了学术界的广泛响应，被视为AI发展路线的重要修正方向。
《创意行为杂志》最新发表的一项突破性研究表明，现有LLM在创造力表现上存在明显的天花板效应。通过对大量生成内容的实证分析发现，尽管LLM能够模仿人类的创造性表达，但生成的作品往往局限于既定范式，缺乏真正的原创性和突破性思维，呈现出明显的平庸化倾向。这一发现引发了对当前AI发展模式的深刻反思。
多位人工智能领域的权威专家已公开发出警告：如果过度依赖现有LLM技术而忽视基础性认知能力的突破，将可能导致整个人工智能领域的创新陷入停滞。他们指出，真正的智能需要建立在对物理世界深刻理解和自主思考的基础上，单纯的语言处理能力无法支撑跨领域的创新突破。这一警示正在推动学术界重新审视AI发展的核心方向，加速对认知智能新范式的探索进程。