硅星人Pro授权站长之家转载发布的一篇文章揭示了MCP协议从巅峰跌落的真实故事。2024年11月25日Anthropic官方博客发布庆祝帖宣布MCP正式满一周岁，同时发布新版规范。数据显示MCP Registry收录近2000个Server，较9月上线时增长407%。OpenAI、Google、AWS、HuggingFace等巨头纷纷接入，表面看这是一个被行业认可的开放标准。然而这条周年庆消息在社交媒体几乎无人问津，与一年前MCP横空出世时硅谷的狂热形成鲜明对比。当年”AI界的USB-C”、”Agent时代的基础设施”、”我们有救了”等口号如今听来恍如隔世。更令人意外的是Anthropic自身似乎也在逐步”去MCP化”。最新版Claude中名为Skills的新系统正逐步接管各项功能，生成PPT调用Skill，处理Excel也依赖Skill，这个曾被寄予厚望的万能协议如今处境尴尬。
MCP之所以在2024年引发轰动，是因为它精准解决了AI应用开发中的核心痛点——重复造轮子。在MCP出现前，开发者让Claude访问Google Drive需要编写一套API，连接Slack又要开发新API。IDE厂商更面临困境，Cursor要适配Linear，Windsurf也要适配Linear，每家都在做类似的重复劳动。MCP承诺实现”一次开发、处处运行”的理想。比如Linear开发一个MCP Server，Claude、Cursor等所有AI Agent都能直接接入使用。当时GitHub上涌现大量MCP项目：查天气的、看股票的、发小红书的，开发者沉浸在”把世界喂给AI”的狂欢中，普遍认为当大模型接入无数MCP后将成为无所不能的存在。但现实工程却给了所有人冷水。
MCP致命弱点：越多越让AI变蠢更花钱
MCP最大的问题在于调用方式会占用上下文。所有工具定义、调用请求和返回结果都必须经过模型上下文窗口，因为模型需要”看到”这些信息才能决策推理。这个过程具有累加性，每一轮调用都在增加token消耗。Django联合创造者Simon Willison在博客中指出，仅GitHub官方MCP就定义了93个工具，消耗55000个Token。如果像某些教程建议的那样挂载20个MCP Server，几轮对话后上下文就会爆满。Anthropic自己也承认这个问题。他们博客中提到，当Agent需要处理两小时会议文档时，可能要额外处理50000个Token，更长的文档甚至直接超出上下文限制导致工作流崩溃。Claude高昂的Token费用意味着加载过多MCP就会造成巨大成本浪费。
更致命的是MCP过多会导致模型推理能力下降。有开发者用MCP搭建计算器，模型调用减法工具后明明收到服务器返回的-9，却自作主张报出+9，完全无视工具返回值而依赖自身常识。这种问题在工具较少时几乎不会出现，但当上下文被塞满各种工具定义后，模型注意力被稀释开始胡乱推理。如果说结果错误只是浪费金钱，但设计不安全的MCP可能造成不可逆的严重后果。有人挂载文件系统MCP导致AI产生幻觉删除重要代码库。早期MCP权限设计过于粗放，一个文件系统接入往往意味着AI能读写整个磁盘，几次事故后大公司安全部门迅速介入，实施白名单机制反而增加了额外成本。MCP越多模型越蠢，装得越少模型能力越受限，这个悖论至今没有完美解决方案。
双刃剑：门槛过低导致生态泡沫
MCP另一个问题是门槛太低。搭建一个MCP Server只需几十行代码，导致大量重复且质量低下的实现。十个天气查询MCP中可能有九个半都是换皮复制，真正设计精良、维护活跃的屈指可数。有论文研究显示在近1900个MCP Server中存在大量凭证暴露、缺乏维护等问题。表面繁荣的生态实则充满泡沫。开发者面对琳琅满目的选项反而需要花费更多时间甄别哪些可用、哪些可靠，筛选成本甚至超过自己开发。Skills上位，官方隐性认错
如果MCP真的完美，为何Anthropic自身也在”去MCP化”？最新官方文档将Skills置于核心位置，而MCP逐渐沦为兼容层。这暗示着放弃对通用MCP的迷信，回归定制化开发。Skill本质是对MCP的拨乱反正，不再试图让模型实时理解外部世界，而是将高频验证能力封装成预设。对于编程、绘图、网页浏览等核心功能，原生集成永远比通用协议更快、更稳、更省Token。Anthropic最新技术博客提出新思路：让Agent编写代码调用MCP，而非直接暴露工具定义。这种方式据称能减少98.7%的Token消耗，这无异于承认MCP原始用法存在根本性缺陷。试图用一套协议统一世界的宏大叙事正在逐渐破灭。
MCP、Skill，都只是过渡
跳出协议细节从更长远视角看，会发现一个更有趣的事实：无论是MCP还是Skill，本质上都是弥补AI智力不足的”补丁”。因为当前AI还不够聪明，无法即兴发挥。我们需要MCP告诉它这是数据接口，需要Skill告知这是标准流程，需要Prompt提醒这是注意事项。我们正在用确定性工程手段试图驾驭概率性智能体。想象一下真正强大的ASI出现的那一天，它无需MCP Server告知如何查天气，会直接打开浏览器查看。它不需要协议，因为它本身就是适配器。
MCP凉了吗？或许没有彻底凉透。Anthropic路线图中仍在推进远程连接、OAuth认证、企业级部署等功能，IBM也宣布将向MCP社区贡献企业级资产。它只是从网红跌落回基建角色。高频能力归Skills，长尾数据归MCP，这大概就是它最终的生态位。不再盲目堆砌工具，而是开始思考哪些接口真正重要，这或许才是MCP最大的贡献。
