生成式AI引领的”新纪元”已走过三年，然而市场喧嚣与企业实际落地之间却出现了令人咋舌的巨大鸿沟。麦肯锡最新发布的AI应用调研报告无情地撕开了这层华丽的外衣，揭示了一个残酷的现实：尽管AI的热度持续升温，但真正从中获利的寥寥无几。这场技术革命似乎正陷入”普及不等于盈利”的怪圈。最新数据显示，88%的企业已在至少一个职能部门中常态化使用AI，这一比例较去年的78%虽有所上升，却掩盖了更深层次的问题——深度应用严重不足。近三分之二的受访者坦言，其企业尚未全面启动AI规模化部署，多数机构仍徘徊在探索或试点阶段，尚未真正触及AI的 transformative power。更令人警醒的是，仅有39%的受访者认为AI对企业的息税折旧摊销前利润（EBIT）产生了实质性影响，且其中多数贡献率不足5%。这意味着超过60%的企业在现阶段正陷入”赔本赚吆喝”的尴尬境地。麦肯锡向投资者发出严厉警告：不要被企业财报电话会上的”AI含量”花言巧语所迷惑。当前的AI应用呈现出典型的”广泛但肤浅”特征，资本支出正在加速注入，但投资回报率却严重滞后。只有约6%的”赢家”脱颖而出，它们究竟做对了什么？调研将这6%的企业定义为”AI高绩效企业”，其EBIT因AI提升超过5%。这些企业与其他94%存在本质区别：它们拒绝单纯降本增效的狭隘思维，80%的普通企业只盯着效率优化，而高绩效企业同步追求增长或创新；它们敢于重构工作流，从根本上重塑工作流程的几率是其他企业的近3倍；它们真金白银投入AI，三分之一的企业将超过20%的数字预算投向AI，是其他企业的近5倍；它们高管深度介入，建立清晰的人机协同流程和人工核验机制，确保AI应用的有效性。智能体炒作遇冷，中国表现突出市场热捧的”智能体”仍处于早期试验田。62%的受访者正在试用，但仅23%在至少一个职能中启动规模化应用。值得注意的是，中国大陆在这场AI竞赛中表现突出，45%的企业实现AI规模化或全面部署，高于全球38%的均值，83%的企业常态化应用生成式AI，展现出更强的执行力。就业与风险：裁员预期升温32%的受访者预计未来一年员工规模会下降超过3%，而只有13%预计增长。AI应用带来的风险不容忽视，51%的应用企业至少遭遇过一次AI负面事件，最常见的是”结果不准确”（30%），即AI幻觉问题频发。麦肯锡建议，投资者应擦亮眼睛，警惕那些只停留在”试点”阶段的企业，转而寻找真正敢于重构业务流程并重金投入的”真玩家”。2025年的AI叙事必须从”谁在用”转向”谁在赚”，从技术展示转向商业变现，这才是衡量AI价值的唯一标准。
