阶跃星辰近日震撼发布全新开源深度研究模型——Step-DeepResearch，这款拥有320亿参数的强大工具，专为开放式研究环境中的自主信息探索与专业报告生成而生。官方数据显示，Step-DeepResearch在深度研究能力上已与OpenAI的o3-mini和Gemini2.0Flash等顶级商业模型并肩，更令人惊喜的是，其部署成本仅为传统模型的十分之一，单次调用成本更是低至0.5元人民币以下，为科研领域带来革命性突破。
Step-DeepResearch的设计理念独具匠心。它将复杂的研究任务巧妙分解为多个可训练的”原子能力”，包括规划、信息检索、反思和交叉验证等核心模块，通过闭环反思和动态校正机制，显著提升模型在复杂环境中的自适应能力与泛化性能。这种创新方法不仅突破了传统模型的局限，更赋予了模型强大的学习与进化能力。
在训练流程方面，Step-DeepResearch经过科学优化，融合了智能体中期训练、监督式微调（SFT）以及强化学习（RL）等多种先进技术，确保模型在实际应用中始终保持卓越表现。测试结果显示，Step-DeepResearch在Scale AI Research Rubrics评估中获得61.4%的高分，与OpenAI Deep Research和Gemini Deep Research等大型模型不相上下。更令人瞩目的是，在ADR-Bench专家评估中，Step-DeepResearch的Elo评分显著领先于众多竞争对手，充分证明其在深度研究领域的领先地位。
为了更好地支持科研工作流程，Step-DeepResearch采用基于ReAct范式的单智能体架构，具备推理、行动和反思的动态循环能力。通过内部专有工具集，该系统能够高效执行批量网页搜索、文件管理、交互式命令等复杂任务，为研究人员提供全方位的便利与支持。
github:https://github.com/stepfun-ai/StepDeepResearch
划重点:
✨ Step-DeepResearch是阶跃星辰最新开源的深度研究模型，参数规模达到320亿
💡 该模型在深度研究能力上媲美顶级商业模型，但成本仅为传统模型的十分之一
🚀 通过独特的训练流程和动态循环架构，Step-DeepResearch为科研工作提供高效支持