近年来，众多企业纷纷投身于人工智能（AI）工具的试点与测试，积极探索最适宜自身发展的应用策略。随着实践的不断深入，一个重要的转折点正在显现——投资者普遍认为，企业对AI的实验探索阶段即将告一段落。据预测，到2026年，企业对AI的投入将迎来显著增长，但资金分配将更加聚焦于少数几个经过验证的高效供应商。多位专注于企业级风险投资的投资专家指出，2026年将成为企业整合AI投资、筛选出优胜者的关键年份。
Databricks Ventures的副总裁安德鲁·弗格森（Andrew Ferguson）对此观点进行了深入阐释。他指出，当前许多企业仍在单一应用场景中尝试多种AI工具，但随着AI技术在实际应用中逐渐展现其价值，企业将不得不重新评估资源配置。未来，企业将削减不必要的实验性预算，整合重叠的工具，从而将节省的资金投入到那些真正能够产生价值的AI技术上。这一趋势将推动企业AI支出向更精炼、更高效的方向发展。
Asymmetric Capital Partners的管理合伙人罗伯·比德曼（Rob Biederman）同样认同这一转变趋势。他认为，企业不仅会在内部集中各自的AI支出，整个企业AI市场也将呈现高度集中的格局，仅有少数几家供应商能够获得持续的预算支持。比德曼进一步预言，那些能够显著提升业务成果的特定AI产品预算将大幅增加，而其他表现不佳的产品则可能面临预算削减甚至被淘汰的局面。
Norwest Venture Partners的合伙人斯科特·比丘克（Scott Beechuk）补充了一个重要的观察视角——企业将更加重视AI使用安全性的工具投入。他指出，随着相关安全能力的不断成熟，企业在从试点项目向大规模部署过渡时将更加自信，这反过来也将推动AI预算的持续增长。安全性与效率将成为企业AI投资不可分割的两个维度。
Snowflake Ventures的董事哈沙·卡普雷（Harsha Kapre）则将2026年的企业AI投资聚焦于三大核心领域：强化数据基础、模型后训练优化以及工具整合。他提到，首席投资官们正在积极推动软件即服务（SaaS）的整合，从分散的解决方案转向统一智能化的系统，旨在降低整合成本并实现可量化的投资回报。这一战略转型将使企业运营更加高效，也为AI技术的落地应用奠定坚实基础。
随着企业AI投资逐渐向集中化、高效化方向发展，初创企业将面临新的市场格局。那些拥有难以复制的产品或独特数据的公司仍将拥有持续增长的空间，而那些与大型企业供应商（如AWS或Salesforce）提供相似产品的初创企业，则可能面临试点项目减少和融资渠道收窄的挑战。
划重点：🌟 企业将在2026年显著增加AI预算，但会集中在少数有效供应商上。 💼 投资者预期，成功的AI产品将获得更高的资金支持，而其他产品预算将大幅减少。 🔍 企业将在AI投资中关注数据基础建设和安全性，以实现高效运营。
