Kimi K2的问世堪称AI圈的一次意外惊喜。2025年7月11日深夜,月之暗面毫无征兆地开源了这一万亿参数模型,瞬间引爆整个行业。Kimi K2在代码生成和Agent任务处理上展现出惊人实力,很快便与Grok4并肩出现在马斯克转发的热门模型趋势榜单上。然而与以往的热潮不同,这次发布背后隐藏着月之暗面全新的营销策略——从昔日烧钱砸广告的粗放式引流,转变为一场由工程师和研究员主导的线上技术盛宴。

Kimi K2开源后研究员集体在线”团建”,技术细节与公司品味大揭秘插图

这场”技术团建”的舞台搭建在知乎上。当”Kimi发布首个万亿参数开源模型K2,哪些信息值得关注?”的问题出现后,月之暗面内部戏称为”接生群”的研发团队成员纷纷下场分享。Infra团队的刘少伟直截了当地透露K2架构”大体复用了DeepSeek-V3的框架”,并附上对比图说明其采用的”fewer heads, more experts”策略——用更少注意力头搭配更多专家模块,在相似成本下实现更低loss。研究员Flood Sung则兴奋地指出K2两大亮点:MuonClip优化器带来的理想loss曲线,以及令人惊叹的Agent能力。他生动比喻团队打造的自动化数据生产工厂为”一生二,二生三,三生万物”,彰显了Kimi在AGI探索上更激进的路径——通过复杂Agent框架直接锤炼模型思维能力。后训练研究员Dylan则坦诚表示K2″像个刚出生的婴儿”,虽有灵性但缺点明显,这种真实坦诚的分享让K2形象更加立体丰满。

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这些技术揭秘在社区引发热烈反响。Hugging Face研究主管Leandro von Werra公开表示更偏爱这种随性的技术讨论,认为”这样更容易愉快地理解他们决策背后的思考过程”。一个有趣的现象是,过去长期是中文开发者翻译国外技术博客,如今海外开发者开始主动翻译Kimi团队成员的文章。有人评价这些文章是”对模型背后思考过程的优美总结”和”基于能力营销的精彩宣言”,这种话语权的转变源于Kimi终于转变策略,从技术保密转向营造开放实验室氛围,鼓励团队对外分享研究成果。

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Moonshot的”Taste”文化贯穿Kimi的方方面面。团队成员Crystal在X上分享:”我们的模型叫Kimi,但公司叫Moonshot——灵感来自Pink Floyd的专辑《月之暗面》。我们是一群热爱摇滚和电影的科学家,我加入的重要原因就是觉得味道很对味”。这种文化渗透到公司每个角落:会议室按传奇乐队命名,产品哲学强调突破常规,App Store更新日志引用维特根斯坦和格雷厄姆的语录。工程师们的日常分享同样充满趣味,技术谐音梗、内部工作段子层出不穷,比如深夜GPU的”潮汐闲置”状态,在K2爆火后变成”已售罄”的”残酷现实”。

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这场持续数天的线上技术分享,既有Infra和算法团队的技术硬核,也处处体现着独特的文化品味。更令人动容的是团队掩饰不住的喜悦与自豪。蛰伏许久后,他们终于获得证明技术实力的机会。研究员”熊狸”在博客中写道:”DeepSeek-R1的爆火是个大好事,它证明了硬实力就是最好的推广”。他回忆年初提出的激进建议被采纳,团队集中资源放弃K1系列更新,全力推进基础算法和K2研发。”2025年,智能的上限仍由模型决定,作为以AGI为目标的团队,不追求智能上限就一天也不会多呆。”这种回归技术本质的竞争方式,恰是技术社区最欣赏的路径。正如团队成员Haobing在推文中所写:”No structure,just pure intelligence. I’m truly proud to be a part of Kimi”。

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K2对月之暗面的意义远不止一个模型,它让这家公司重新焕发生机与活力。

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