微新创想：Anthropic 的研究员 Nicholas Carlini 在其最新博文中分享了一个激动人心的实验 16 个 Claude Opus 4.6 智能体在几乎无需人类干预的情况下 仅用两周的时间便合作编写了约 10 万行的 Rust 代码 成功构建了一个功能完备的 C 语言编译器
这项成果的背后是 Carlini 利用智能体团队功能部署的 16 个 Claude 模型实例 整个项目几乎在零监督的环境下进行 团队通过约 2000 次代码会话 从零开始 逐步搭建起这个编译器
值得注意的是 这些 AI 智能体都是在独立的 Docker 容器中运行 它们共同克隆了一个共享的 Git 代码仓库 形成了高效的协作机制 项目的实现成本约为 2 万美元 折合人民币约 13.9 万元
最终的成果不仅包括了可启动的 Linux 6.9 内核 还能支持 x86 ARM 和 RISC-V 架构 此外 该编译器还成功编译了 PostgreSQL SQLite Redis 和 FFmpeg 等主流开源项目
在 GCC 压力测试套件的评估中 这款编译器的通过率高达 99% 更让人惊喜的是 它甚至能够成功编译并运行经典游戏《毁灭战士》
此次实验的一个亮点是 系统中并未设立专门负责调度的 “编排智能体” 每个 AI 实例像独立开发者一样 自主识别当前的紧迫任务 通过写入锁文件领取任务 并将完成的代码推送到上游
当出现代码合并冲突时 这些智能体也能自主协商解决 展示了出色的协作能力 Anthropic 目前已在 GitHub 上将该项目开源 标志着 AI 协作编程的一个新里程碑
这项技术不仅为编程领域带来了新的可能性 也为未来的 AI 发展提供了宝贵的实践经验
