在日新月异的电商领域，安全、效率与用户体验始终是商家和平台的核心诉求。面对这些共同挑战，百度电商“优选”品牌凭借前沿的大模型技术，成功革新了风控审核流程，朝着全自动化、即时响应、高度透明化的目标稳步迈进。
传统的风控审核模式主要依赖人工判断和基础规则引擎，但在电商高速发展的背景下，这种方法的局限性日益凸显。商家提交信息后往往需要等待2至4小时，甚至长达一天，漫长的审核周期引发了诸多不满和申诉，同时模糊的反馈信息也让商家难以理解拒审原因。为解决这些问题，百度电商技术团队创新性地提出了“大模型+规则+知识库”的智能机审方案。该方案融合了多模态大模型技术，显著提升了复杂场景下的判断精准度。
新的审核流程通过三大核心步骤，实现了高效且明确的审核标准：
首先，团队系统梳理了700多个风险点，构建了24组核心风险标准，覆盖了95%以上的线上违规问题，为审核工作奠定了坚实基础。
其次，新系统能够同时处理文本、图像和结构化数据，借助大语言模型和图像识别技术，精准识别商品信息及其合规性，大幅提升了审核的全面性和准确性。
最后，审核结果不仅包含通过或拒绝的简单判断，更提供详细的拒审理由和整改建议，帮助商家快速定位问题并进行有效修正。
通过这一系列技术创新，百度电商的审核流程从单一规则判断转变为多维度信息综合分析，显著提高了审核的准确性和效率。这不仅有效提升了商家的满意度，更大幅降低了用户因虚假信息而遭受的损失，形成了良性循环。百度电商的这场变革，标志着AI技术在电商领域的深度应用，为其他电商平台提供了宝贵的实践参考和可借鉴的经验。
