在人工智能成本居高不下、大模型调用费用动辄百万的背景下，Pinterest正开创一条极具性价比的智能发展之路。公司CEO Bill Ready在最新财报电话会议上披露，通过大规模应用微调后的开源大模型，Pinterest在视觉人工智能任务中取得了与闭源顶级模型相当的性能表现，而成本却大幅降低了十倍。这一创新策略不仅有效缓解了广告收入增长放缓带来的压力，更可能为整个电商与内容推荐行业树立降本增效的新标杆。
作为用户购物旅程的灵感起点，Pinterest长期依赖人工智能技术实现个性化推荐、图文混合搜索、广告精准投放及新品发现等功能。今年推出的Pinterest Assistant产品更是其向”AI购物伙伴”转型的重要里程碑——用户可直接与AI对话，获取基于个人收藏板、浏览习惯及相似人群偏好的穿搭、家居或礼品类建议。然而，面对投资者对”AI代理购物”(Agentic Commerce)商业前景的探讨，Ready展现出审慎务实的态度。他表示，尽管平台已通过与亚马逊合作实现”一键购买”功能，但是否让AI自动替用户下单仍需谨慎观察用户真实意愿。”我们更注重引导用户完成决策过程，而非直接替他们行动”，他明确强调。
开源模型成为Pinterest降本增效的关键利器，而闭源API应用逐渐被边缘化。Ready特别指出，Pinterest内部持续对比测试主流闭源模型与开源方案，测试结果令人惊喜：”在我们的视觉AI应用场景中，经过微调的开源模型表现卓越。以当前每token的市场价格计算，其成本仅为闭源方案的十分之一，性能却毫不逊色。”基于这一发现，公司已决定在多个核心场景全面转向开源模型部署，显著优化长期成本结构。这一决策恰逢其时。受特朗普政府新一轮关税政策影响，Pinterest预期Q4营收将略低于市场预期（13.1–13.4亿美元 vs 13.4亿美元预期），股价单日暴跌超21%。在此压力下，人工智能投入的ROI（投资回报率）变得尤为关键。而开源模型的低成本、高可控性，恰好为Pinterest提供了”在不牺牲用户体验的前提下稳住利润”的技术解决方案。
此外，Pinterest正积极推进AI与人工协同的个性化看板项目，由算法初步筛选内容，再交由领域专家精细优化，兼顾规模效率与审美品质。Ready表示，这种混合模式既能提升用户粘性，也为品牌广告主创造更高价值的展示场景。AIbase分析认为，Pinterest的策略释放出一个重要信号：当行业还在为闭源API的高昂费用焦虑时，开源模型+场景微调+端侧优化的组合拳，正成为务实企业的首选路径。在人工智能从”炫技”走向”变现”的深水区，控制成本、聚焦垂直场景的能力，或许比模型参数规模更能决定企业的生存与发展。
