一项由汉堡大学与莱布尼茨媒体研究所联合开展的最新研究揭示了ChatGPT在新闻推荐方面令人瞩目的差异性，这种差异主要体现在不同的用户交互接口上。研究人员历时五周，深入分析了超过24,000个与新闻相关的AI回答，特别聚焦于德国地区的用户体验，发现了一个显著现象：当用户通过ChatGPT的API接口提问时，其回答中引用的非新闻类来源比例明显偏高，包括维基百科以及众多小众专业网站。相比之下，在标准网页界面下，ChatGPT则更倾向于参考传统新闻媒体的内容。以德国为例，保守派小报网站welt.de和bild.de在网页界面中的引用率高达13%，而在API接口中这一比例骤降至2%，这一鲜明对比直观地展现了两者在信息源选择上的本质区别。
进一步分析显示，API接口生成的回答中，小众技术类网站和技术性专注领域的来源更为常见，而网页界面则主要依赖tagesschau.de等主流媒体平台。数据显示，网页界面与《路透社数字新闻报告2025》中列出的媒体来源重合率达到了惊人的45.5%，远超API接口的27.3%这一数字。值得注意的是，公共广播媒体在网页界面中的曝光率显著高于API版本，这一差异进一步印证了两种交互模式在新闻推荐策略上的根本性不同。当用户明确要求增加信息来源的多样性时，ChatGPT系统确实会提升引用数量，但研究同时指出，这种多样性并不必然等同于信息质量的提升。部分请求甚至导致系统链接到存在政治偏见或宣传性质的网站，更有甚者，研究团队发现系统偶尔会生成指向虚假或不存在的域名的链接。
尽管ChatGPT在引用媒体时整体上保持了与国家平均水平相近的政治倾向性，但其对”多样性”的理解显然存在偏差，并不完全等同于真实信息的多样性。这一发现也凸显了ChatGPT内部运作机制的高度不透明性——OpenAI至今未能解释造成界面与API差异的具体原因。用户在使用过程中必须自行判断这些结果的可靠性，因为OpenAI会定期更新系统而不事先通知用户。这一现象也折射出生成式AI搜索工具与传统搜索引擎在信息处理方式上的根本性差异。
