前 Databricks AI 负责人 Naveen Rao 创立的新公司 Unconventional AI 宣布完成了一笔高达 4.75 亿美元的种子轮融资，投后估值飙升至 45 亿美元。这一惊人成就让这家仅成立两个月的初创公司一跃成为全球估值最高的种子轮企业之一。
领投方包括知名风投 A16z 与 Lightspeed Venture Partners，Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC 以及 Rao 的前雇主 Databricks 等机构也积极参与投资。Rao 本人更追加 1000 万美元跟投，充分展现了他对「生物启发+模拟计算」技术路线的坚定信念。
### 融资规模：不止于此，未来或超 10 亿美元
当前 4.75 亿美元的种子轮只是 Rao 计划「至多 10 亿美元」融资的第一笔。若后续计划全部落地，Unconventional AI 的总融资额或将刷新 AI 硬件赛道的纪录。如此高的估值远超常规早期项目，反映出资本市场对「后 GPU 时代」新型计算架构的强烈期待。
### 技术路线：模拟+神经形态，突破「能量墙」
Unconventional AI 的愿景是打造「像大脑一样节能」的通用计算机。通过 20W 级生物脑算力实现 MW 级数据中心能效的重构，其技术方案包含两大核心：
1. **模拟/混合信号芯片**：直接在硅片物理层存储「概率分布」，而非传统数字浮点阵列，大幅降低数据传输损耗。
2. **神经形态动力学**：利用振荡器、热力学和脉冲神经元实现 O（1，000×）的理论功耗下降，从根本上解决 AI 计算的能量瓶颈。
### 产品形态：SoC + 服务器一体化，首批芯片 2026 年流片
公司计划以 SoC 芯片与服务器整机一体化形式交付产品，主要面向云厂商与超算中心。首批芯片预计将在 2026 年完成流片，为市场提供全新的计算选择。
### 行业痛点：GPU 能效天花板与供应瓶颈
全球数据中心 AI 负载年均耗电增速超过 30%，Rao 预测「3-4 年内算力需求将撞上性能与能量供给的极限」。NVIDIA Blackwell 的交货周期已排至 2026 年，市场急需「非 GPU」架构来缓解供应与成本压力。
### 资本信号：后 GPU 架构竞赛升温
尽管 Intel Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud 等企业也在神经形态赛道布局，但尚未实现大规模商用。Unconventional AI 用种子轮的体量（相当于其他公司 C 轮资金）一次性锁定顶尖 VC 与战略投资人，有望加速原型到量产的周期。公司目前正大规模招聘模拟芯片、混合信号、算法设计人才，目标在 2025 年 Q2 发布首批开发者套件。
### 下一步规划：2025-2027 时间表
– **2025 年 Q2**：开放模拟加速卡 + SDK 内测，为开发者提供早期支持。
– **2026 年 Q1**：首款「生物级」SoC 流片，同步交付整机原型机。
– **2027 年**：与云厂商共建 10MW 级「模拟计算专区」，目标单瓦推理性能提升 10 倍。
### 编辑结语
当「Scaling Law」遭遇「能量墙」，Unconventional AI 用 45 亿美元的种子轮向市场宣告：后摩尔时代的答案或许就在「模拟+神经形态」的计算架构中。Rao 的第三次创业能否复制 MosaicML 13 亿美元的退出奇迹，关键在于 2026 年第一颗「生物级」芯片能否成功跑通大模型负载。AIbase 将持续跟踪其芯片流片与开发者套件的发布进展。
