NVIDIA 强大的技术支持为初创公司 Starcloud 带来了历史性突破，近日其在太空中成功完成了大型语言模型（LLM）的训练任务，这一成就为构建太空数据中心奠定了坚实基础。随着全球计算能力与能源需求的持续攀升，利用太空资源已成为未来科技发展的必然趋势。
上个月，Starcloud-1卫星搭载 NVIDIA H100GPU 成功发射升空，该卫星在轨完成了对 Andrej Karpathy 开发的 nano-GPT 模型的训练，并成功在谷歌 DeepMind 的 Gemma 模型上进行了推理运算。这一系列创新实验不仅验证了太空环境下的高性能计算可行性，更开创了多项行业先河。Starcloud 创始人兼CEO Philip Johnston 在LinkedIn上激动宣布：”我们首次在太空使用 NVIDIA H100 成功训练了LLM！我们也是首个在太空中部署谷歌Gemma模型的团队！” Johnston 进一步强调，这一里程碑事件将推动计算资源向太空转移，通过利用近乎无限的太阳能，有效缓解地球能源压力。
Starcloud 首席技术官 Adi Oltean 指出，H100在太空环境中的稳定运行需要工程团队突破多项技术难题。公司计划未来在太空中测试更多复杂模型，持续拓展太空计算的应用边界。成立于2024年的 Starcloud 致力于打造全球首个太空计算中心，以应对传统数据中心日益严峻的环境挑战。国际能源署最新预测显示，到2030年全球数据中心电力消耗将增长一倍。与此同时，地面数据中心正面临水资源短缺和碳排放量激增的双重困境，而太空平台凭借持续稳定的太阳能供应，可有效规避散热难题。
该公司宏伟蓝图显示，未来将建造一座完全由太阳能驱动的太空数据中心，其规模达到5吉瓦，覆盖面积达四公里，这一规模将远超美国现有最大发电厂，同时比同等规模的地面太阳能农场更具成本效益和空间效率。除 Starcloud 外，科技巨头们正积极布局太空数据中心领域。谷歌推出的 Suncatcher 项目计划将AI数据中心部署于近地轨道，通过卫星与高通量光学连接构建分布式计算集群， Sundar Pichai 将其称为”月球计划”，计划于2027年启动早期测试。SpaceX 则计划依托下一代Starlink卫星群建立太空数据中心，预计未来五年内可提供最具性价比的AI计算服务。
这一系列创新实践正加速推动太空计算产业进入快速发展阶段。Starcloud 在太空LLM训练领域的突破性成果，不仅展现了太空技术的无限潜力，更预示着人类计算能力将迎来新的纪元。随着更多企业加入太空数据中心探索行列，未来太空将成为人类智慧计算的重要延伸空间。
