2026年达沃斯世界经济论坛上，微软CEO萨提亚·纳德拉抛出了一个极具前瞻性的观点：AI的”token”正逐渐演变为一种新型全球战略资源，其生产成本尤其是能源成本，将深刻影响未来各国的GDP增长路径。这一论断将AI竞争的焦点从传统的算法与芯片层面，直接提升到国家能源战略与基础设施建设的宏观高度。纳德拉明确指出，在AI时代，算力已不再是抽象的技术概念，而是由电力驱动的实体性资源。每个地区经济的增长潜力，将越来越取决于其获取低成本、高稳定性的能源能力。
由于训练和运行大型AI模型所需的电力规模惊人——一次千亿级参数模型的训练可消耗数万兆瓦时，而持续推理服务更需要7×24小时不间断的数据中心支持。因此，那些拥有廉价绿色能源、先进电网和高效冷却系统的国家，将在未来的AI竞赛中占据决定性优势。为抢占这一战略制高点，微软宣布本财年将投入高达800亿美元的巨额资金用于AI数据中心建设，其中400亿美元将投向海外，重点布局北美、欧洲及亚洲的能源富集区域。这一投资规模远超往年资本开支，充分彰显了微软将AI基础设施视为”数字时代的水电煤”的战略决心。
然而，纳德拉也发出了重要警示：如果AI技术无法转化为广泛的社会效益——如提升生产力、改善公共服务、创造高质量就业机会——公众的支持将迅速消退。”技术必须服务于人，而非相反。”他呼吁政策制定者在制定AI监管政策时，应避免局限于安全和合规层面，而应更加关注如何通过AI技术释放经济潜能。针对欧洲市场，纳德拉特别强调，该地区需要摆脱”内向型思维”，以全球视野打造具备国际竞争力的AI产品。”仅仅满足欧洲内部标准是不够的，”他说道，”真正的创新必须能够在全球市场取得成功。”
当AI的”token”成为像石油、粮食一样的基础生产要素时，国家间的竞争已不再局限于科技领域，而是扩展到能源效率、基础设施韧性与制度开放度等多个维度。纳德拉的发言，为这场无声的全球竞赛划下了一条清晰的分界线：未来属于那些既能驾驭算力、又能掌控能源的国家。这一观点不仅揭示了AI发展背后的能源逻辑，也为各国在AI时代的战略布局提供了重要参考。
