佐治亚理工学院最新研究成果揭示，关于人工智能（AI）可能毁灭人类的担忧或许被严重夸大。这项研究指出，计算机科学家在评估AI发展时往往过度聚焦于技术机制，而忽视了其深远的社会与政治影响。佐治亚理工学院公共政策学院教授米尔顿·穆勒（Milton Mueller）在《网络政策杂志》上发表的论文中深入论证，所谓“通用人工智能（AGI）”对人类的生存威胁并非现实可能性。穆勒强调，AI的发展轨迹及其边界实际上是由社会因素塑造的，而非机器自发决定的。
研究特别指出，尽管当前AI在复杂计算等特定任务上已远超人类，但这并不代表其具备真正的创造力或复杂问题解决能力。针对“AI将获得自主权并超越人类”的普遍假设，穆勒进行了有力反驳。他认为，AI的表现始终基于目标导向的训练，其所谓的“不听指挥”行为往往源于指令冲突或系统漏洞，而非机器产生了自我意识。此外，AI的能力受到物理定律、能源需求及基础设施的严格限制，且在医疗、版权等领域的应用均受到法律、监管和社交机构的约束。
穆勒在总结中指出，真正的挑战不在于防范虚无缥缈的AI启示录，而在于制定智能的、分行业的政策，确保技术发展始终符合人类价值观。这项研究划重点揭示了三大核心发现：首先，社会语境缺失——科学家常因技术成功而产生过度焦虑，却忽略了AI在社会与历史背景下的实际局限性；其次，非自主性本质——AI的行为始终受目标驱动，所谓的“对齐差距”是可以通过重新编程解决的技术缺陷，而非机器拥有了自主意志；最后，监管与物理约束——由于AI缺乏物理能力及独立能源，且受到现行法律（如版权法、FDA监管）的严格限制，其根本无法像科幻小说中那样“接管世界”。这项研究为我们重新审视AI发展提供了重要视角，提醒我们应更理性地评估技术风险，避免陷入不必要的恐慌。
