苹果公司近日宣布了一项重大战略调整，正式为其端侧AI模型训练框架MLX增加了对英伟达CUDA的全面支持。这一消息迅速在科技界引发广泛关注，被业界解读为苹果在面对英伟达强大技术生态时的策略性转变。作为一家长期以封闭生态系统著称的科技巨头，苹果此次主动拥抱CUDA，显示出其在人工智能领域的竞争策略正在发生深刻变化。
随着英伟达市值突破4万亿美元的历史新高，其在AI开发领域的统治力日益凸显。这一市场动态迫使苹果不得不重新评估其技术路线图，通过支持CUDA来增强自身在AI市场的竞争力。MLX框架的CUDA适配意味着苹果开发者将能够利用英伟达GPU进行高效模型训练，随后将训练成果无缝部署到Mac和iPhone等苹果设备上，这一举措将显著提升开发效率，为苹果AI生态系统注入全新活力。
苹果选择支持CUDA主要基于三大核心考量。首先，CUDA提供的统一内存机制能够实现跨设备高效数据共享与迁移，极大简化了复杂AI模型的开发流程。其次，CUDA支持满足了开发者跨平台部署的迫切需求，允许开发者在Mac上进行本地测试，再平滑过渡到英伟达GPU服务器进行大规模计算。更为重要的是，这一策略能够帮助苹果重新赢得专业开发者的信任，修复多年前的技术分歧。
回顾2018年，苹果因系统驱动权限管控问题突然停止对多数英伟达显卡的官方支持，导致众多专业用户无法继续使用高性能GPU，引发了开发者强烈不满和大规模请愿活动。如今，苹果的CUDA支持策略被广泛视为对当年”禁卡风波”的正式和解。自2006年推出以来，英伟达CUDA已成为GPU计算的行业标准，其庞大的生态系统汇聚了超过500万开发者和数千家生成式AI企业，形成了难以撼动的技术壁垒。
此次苹果的妥协并非单纯的技术适配，而是基于战略层面的深思熟虑。通过借力英伟达的强大生态，苹果不仅能够提升MLX框架的竞争力，更是在为自身AI战略铺路。正如业界观察人士所言，这是苹果在保持技术独立性与拥抱行业标准之间的精妙平衡。这一举措标志着苹果正在重新定位其在全球AI格局中的角色，通过合作而非对抗的方式，逐步扩大自身在人工智能领域的影响力。