微新创想：近日全球市场占有率最高的浏览器 Google Chrome 被爆出在用户不知情的情况下向符合条件的设备静默推送并下载了容量高达4GB 的 Gemini Nano 模型。这一行为引发了广泛的技术讨论和用户不满。用户发现，即便手动删除了相关文件，浏览器仍会在后台自动重新下载，这种“强制入驻”的方式让用户感到困扰。
Gemini Nano 是谷歌专门为本地设备设计的轻量化大模型，主要支持其备受争议的 Prompt API 功能。该模型旨在提升浏览器在本地处理任务的效率，同时增强用户隐私保护。然而，这款模型对硬件配置提出了明确要求，设备必须具备至少16GB 的内存和4GB 的显存，同时在浏览器安装目录所在分区预留不少于22GB 的可用空间。
目前 Google Chrome 在全球拥有约38亿用户，其中符合上述硬件条件的设备数量极为庞大。业内人士指出，即便不考虑反复下载带来的流量损耗，仅针对数以亿计的设备静默推送4GB 的数据，也是一种巨大的网络资源和存储空间浪费。相比之下，Chrome 浏览器本身的安装包大小仅为1GB 左右，而这个悄然潜入的 AI 模型体积却是软件本体的四倍，显然超出了大多数用户对“功能更新”或“插件增强”的预期。
技术爱好者在深入研究后发现，这些模型文件被存储在一个名为“OptGuideOnDeviceModel”的文件夹中，其命名含义为“设备端优化指南模型存储”。这一命名方式并未直观地向用户说明其用途，导致许多用户在发现额外占用存储空间后感到疑惑和不满。
尽管谷歌强调 AI 本地化有助于提升处理效率和保护用户隐私，但这种缺乏透明度且难以彻底关闭的推送机制，让用户在硬盘空间和自主控制权之间面临两难。许多用户开始质疑，这种“默认安装”的方式是否真的符合他们的使用需求和隐私偏好。
