AI是人类文明进步的产物,也是我们跨越未来的重要助力。通用人工智能时代,著名人工智能研究学家肖博士在某项目出现重大突破后,向全世界发布了含有上述内容的AGI时代宣言。面对记者关于”在大势所趋的当下,这个世界还有人工智能尚未普及的地区吗”的疑问,肖博士开了一个玩笑:”也许,银河系之外”。但在他脑海中浮现的画面却是破败的村庄、哭泣的孩童、熊熊燃烧的大火和一个受了重创的机器人。无需多言,这是一场关于权力、恐惧、黑心专家、科技伦理和生命本质的启示录。

但别误会,这并非最新出炉的科幻大片,而是一部时长仅30分钟的微电影《我在犹豫》。它出自快手可灵AI与星芒短剧联合出品、异类Outliers团队制作的全球首部AI单元故事集《新世界加载中》。这一由可灵AI打造的故事集共包含7部单元剧集,涵盖科幻、奇幻、历史、荒诞喜剧等多元题材,美学风格极其多样,从赛博朋克到东方水墨,从黏土动画到黑色幽默,应有尽有。总时长达180分钟,是目前业内已知题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品。

从6月26日在北京举办首映礼,到最后一个故事《我在犹豫》播出,截至发稿前,《新世界加载中》已正式收官。作为首个全网多平台播出的AI剧集,其总曝光量高达13.7亿+,总播放量达1.97亿+,其中《马丁症》单剧集播放量更是突破1亿。从剧情、美术、动捕、角色表演、镜头调度等维度来看,作为全球首个用户可用的视频生成大模型,可灵AI+影视AIGC技术实现了一定突破,带给了行业更多想象空间。

作为平台方,快手也在与这些最前沿的影像创作者们一道,拓宽AI影像的边界,探索AIGC在动态化前期、动态化生成和工业化落地的全新可能。从7个不同次元的拼图,看”人+AI”的共创。异类Outliers团队创始人、《新世界加载中》总导演陈翔宇如此表示。从《新世界加载中》的落地效果看,它的每一个单元确实如陈翔宇所说,做到了风格不同、故事不同,给人的观感像是一部精品小说集,在翻开下一个故事之前,永远不知道它会是什么味道。

《马丁症》里,主角王涵每过24小时,灵魂就会穿越到不同人的身体里,战士、科学家、宇航员……这样的日子,他已经过了2000年。但他最想做的,是一次又一次地回到过去,救回那个他失去的孩子。这种”土拨鼠之人”的设定,让他的穿越成为了因果、选择与悔恨的悖论之旅。《好梦》讲述被基因改造的半狼人”李”如何逃离实验室,并与一个实验性女孩相依为命,最终,他在女孩墓前放了她最爱吃的冰淇淋。关于复仇与救赎的黑暗童话,科技版”这个实验体不太冷”,即使世界充满背叛,爱与勇气依旧能带来”好梦”。

《宇宙肥肠》作为一部充满科幻喜剧色彩的微电影,不仅故事荒诞、情节幽默,还对当下急功近利的社会现象进行了调侃。《不可饶恕》时长不到15分钟,却通过一个日本少年被军国主义洗脑成为加害者的悲剧,揭露了细菌战的人类本质。该少年从纯真到扭曲的过程,跟《南京照相馆》中参与南京大屠杀的日军摄影师伊藤秀夫几乎别无二致。《虎与旅行者》是一则温柔的自然寓言,告诉我们人与自然也能和谐相处;《桃源》则像是《虎与旅行者》的反面教材,用贪婪的胡氏兄弟、沉迷功名的书生等人的下场,讲述最具有东方色彩的”善有善报,恶有恶报”,他们也与心存善念的少年形成了鲜明对比。

《我在犹豫》是《新世界加载中》里科幻色彩最浓郁的那部。在AGI时代,外星生物摧毁月球引发全球灾难,肖博士提议用超级AI来应战,但当超级AI觉醒了智慧呢?一部关于造物主与造物、恐惧与渴望的科技伦理史诗也就跃然纸上。《新世界加载中》的风格差异虽然巨大,但创作理念却高度一致,即人+AI共创。这些故事并非简单的一键生成,因为主创要面对的”不是成熟的制作工业,不是已有的制片体系,而是一组组不确定性很高的模型算法”,所以他们必须根据已有的(或者自研)技术去建立阶段性的、不断更新的AI制作体系。

快手可灵AI打造全球首部AI单元剧《新世界加载中》收官插图

从脚本到美术,从动画到算力储备,从算法测试到最终成片,每一步需要在表达和执行性之间反复试探。如此循环往复,才有了我们看到的《新世界加载中》。持续为影视赋能,AIGC或重构内容创作生态。从AI发展现状与影视创作的关系来看,《新世界加载中》的最大作用,是通过其创作方式、创作流程及落地效果,为”今日之技术如何持续为影视赋能”提供了更多的想象力。

在内容和画面上,这种想象力体现在电影级别的质感。判断一部AIGC作品好不好,因素有很多。比如人类或类人生物是否有恐怖谷效应?动态画面是否会穿模?整体风格是否一致?光影是否有立体感?人或动物的毛发是否足够真实?故事是否有足够的逻辑和因果关系?《新世界加载中》给出了不错的答卷。比如《好梦》,水面上是波光粼粼,水下战斗有流畅衔接,同时又能兼顾到小女孩的毛发。尤其是在一个相对连续的长镜头里,小女孩走向镜头,表演非常细腻,连主创团队都感觉惊喜。

在创作形式和生态上,则体现在它有极大可能将其进行重构。在陈翔宇看来,相较于实拍和动画,它不仅是效率的提升,更是试错空间的革命性释放。”借助可灵AI,我们很好地实现了人物与风格一致性的问题,让整部作品的每一帧画面都实现了丝滑转场。此外,角色口型与对话内容的精准匹配、大量打斗爆炸等复杂场景的流畅性问题也得到了很好的解决。”而具体到市场,不管是蓬勃发展的微短剧,还是各大平台上涌现出的视频,都对成千上万,乃至数以亿计的用户形成了持续吸引,而AI在其中的贡献颇多。

在微短剧上,AI的重要性体现在制作前期预处理,以及对想象力的放飞、视觉效果的呈现上。当下的微短剧,主要集中在都市、甜宠、偶像等布景简单、易于拍摄的领域,连民国、历史、悬疑类都十分少见,更别提制作难度更大、拍摄成本更高的奇幻、科幻类。AIGC的出现,或可大力填补短剧在这些类别上的空白。在短视频上,全AI制作都已屡见不鲜。诚如马斯克在评论一则由可灵AI生成的视频内容时,判断表示:”AI娱乐产业正在发生飞速变化”。

以AIGC的发展速度来看,眼下是1分钟的AI视频,是5分钟的AI短剧,15分钟的AI微电影,未来就可能是成熟的AI电影,甚至像《西蒙妮》里描述的那样,出现以假乱真的AI明星。可灵AI联合快手星芒,AIGC新世界还有多远?作为当下题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品,与其说《新世界加载中》是一种重大突破,不如说它是AIGC于当下的初级阶段,在影视创作上进行的一个重要探索。要想应用化、商业化、全民化,还有很长的一段路要走。

而为了AIGC能够更好的落地,进一步缩短这个路程,快手和可灵AI这两年做了不少的努力。首先,是研发几乎不设上限。可灵AI人工智能技术负责人张迪在《新闻联播》采访中透露:”(快手)每年都投入超过100亿人民币的研发费用。”而据程一笑表示,快手将在未来3年甚至更长时间进行更大规模的capex和研发投入,这意味着,快手对于可灵AI的重视程度超乎业内想象。如此高昂的研发成本,换来的是高速发展的模型水平。自2024年6月发布以来,可灵AI便是全球领先的真实影像级视频生成大模型。

既能够生成大幅度的合理运动,也能模拟物理世界特性,具备强大的概念组合能力和想象力,生成的视频分辨率高达1080p。今年4月,可灵AI升级到2.0,面向全球正式发布可灵2.0视频生成模型及可图2.0图像生成模型。从实操效果看,可灵AI2.0模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度,保持全球领先;可图2.0模型则在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升。5月29日,可灵AI推出全新2.1系列模型,展现了超高性价比和业内领先的生成速度,高品质模式(1080p)下,生成5s视频仅需不到1分钟,处于业内领先水平。

快手可灵AI打造全球首部AI单元剧《新世界加载中》收官插图1

7月10日,可灵AI上线可图2.1模型,在多个维度实现了全面升级,包括指令遵循能力的大幅提升、惊艳的人像美感和电影质感以及超180多种不同风格的响应能力。在年初的财报电话会上,程一笑曾自信表示:”通过行业调研,有信心认为目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。”市场反馈证实了这一点,据全球大模型整合应用平台Poe2025年5月报告显示,可灵AI系列模型占据全球AI视频生成工具市场30.7%的份额,超越Runway和谷歌Veo2,稳居行业首位。

从各方披露的数据来看,在各大互联网巨头挥金如土的AI赛道,快手并非投入最高的那一位,但他强就强在,在改造升级现有业务的同时,创造了AI视频内容生产的新赛道。模型”能用、好用”的结果,则是用户规模增长迅速,商业化卓有成效。据快手公布的2024年第四季度及全年业绩显示,自可灵AI商业化以来,截至2025年2月,累计营收超1亿元。而从去年6月发布至今年4月,在10个月的时间里,可灵AI的全球用户规模突破2200万,月活用户量增长了25倍,累计生成超1.68亿个视频及3.44亿张图片。

这之于快手来说,可以进一步升级其作为短视频生产和消费社区的领先地位。而对于行业来说,则提供了一个优秀打法以供业内参考:左手联手头部创作者进行示范,吸引专业用户和普通用户的共同关注;右手与自身产品形态相结合,在实操中进行技术迭代。比如去年7月上线,在快手星芒播出的《山海奇镜之劈波斩浪》,便是国内首部AIGC原创奇幻微短剧。去年12月,快手又联合李少红、贾樟柯等9位知名导演共同发起”可灵AI导演共创计划”。

今年4月,快手启动”可灵AI NextGen 新影像创投计划”,让越来越多AIGC创作者参与到影视、电视制作、广告、游戏等专业行业的创作中。现在更是祭出了《新世界加载中》这一大招,重新定义了AI技术在短剧创作中的新高度。从AIGC影视化创作的发展阶段来看,它当然还处于初级,但从发展趋势看,它无疑会让每个普通人都有机会打破行业和文化壁垒,实现创意生产力的工具平权。

届时,人+AI的共创模式会被普遍接受,内容创作生态会有翻天覆地的变化,人类与AI则会互相赋能,科技与生产力互相转化。这是一副美好的未来图景,也是互联网战局从流量战变为存量战后的必经之路。唯一的疑问是,这样的图景距离我们还有多远?

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