在人工智能的发展历程中，人类始终以不懈的努力追求着技术的巅峰。当前，大模型热潮已持续数月，成为业界焦点。各类大模型的测评中，IQ能力成为衡量其优劣的核心标准。无论是编程、数学解题还是考试，都旨在探索大模型的智力极限。更高的IQ意味着更强的生产力、更高的盈利水平以及无限的可能性。近年来，大模型的IQ水平持续提升（根据MMLU测评数据），然而人们逐渐发现，这些日益聪明的AI却显得冷冰冰，缺乏人情味。随着AI带来的生产力飞跃，人们不再满足于一个工具，而是渴望一个有情感、有温度的伴侣。因此，AI研发的重心逐渐从大模型本身转向了对人的关注，提升大模型的EQ，使其更好地与人类交互，成为其走进千家万户、拓展市场的关键。
01 不可限量的赛道
当AI的EQ得到增强，人们会与之建立怎样的联系？Character.ai为我们提供了很好的参考。Character.ai是一款基于LLM的聊天机器人网站，由前谷歌科学家Noam Shazeer和Daniel De Freitas于2022年9月创立。与ChatGPT不同，Character.ai更注重人格属性，致力于满足社交、情感、陪伴、支持等需求。该网站不仅预设了众多聊天角色，包括Elon Musk、Steve Jobs和马里奥等，还允许用户根据个人喜好创作角色。Character.ai推出后，凭借其EQ优势，用户平均交互时长超过28分钟，而ChatGPT不足5分钟。同时，Character.ai的用户增长迅猛，六个月内网站访问量突破每月1亿次，日均使用时间达2小时。这一成绩使其迅速获得资本青睐，今年3月融资后估值达10亿美元，成为情感类AI领域的独角兽。投资方中包括硅谷创投名人Marc Andreessen创立的风投机构a16z。
Character.ai支持多模态互动，同类产品Pi由Inflection AI开发，更是将情感类AI的能力发挥到极致。Pi界面简洁，但在互动中展现出极强的主动性，会根据聊天内容不断发问，逐步探明用户个性、思想，提供更具针对性的互动。Pi不仅能不断学习和进化，还能使用富有情感的语音回答，让人感觉像是在与一个真实的人交流，从而更容易建立情感链接。Pi在EQ方面的出色表现，使其在近期由微软、英伟达牵头的一轮融资中，Inflection AI筹集了13亿美元，总融资额达15.25亿美元。据路透社报道，该公司最新估值约为40亿美元。Character.ai和Pi的案例表明，情感类AI已成为AI革命中极具潜力的赛道。尽管不同机构对情感类AI市场规模预测各异，但都认为其是一个高速增长的领域，具有巨大发展潜力。领投Character.ai的a16z合伙人Mark Andreessen甚至预测，未来每个人都会有一个AI陪伴成长。这既是技术进步的结果，也是人性和社会的需求。
然而，在当前百花齐放的AI生态中，人们不禁会问：情感类AI与非情感类AI的本质区别是什么？其应用场景又有哪些？只有明确这些，才能理解情感类AI的独特优势。
02 AI的IQ与EQ
在人工智能的发展道路上，人类始终追求AI智力的极限。从AlphaGo战胜围棋冠军李世石，到ChatGPT令数学天才陶哲轩惊叹的推理能力，不断进化的AI展现出难以限量的智能。但这些能力都属于IQ范畴，而非EQ。因为它们只能按照概率和逻辑执行任务，缺乏心智理论（Theory of Mind）推理和情感分析能力。这正是情感类AI与非情感类AI的关键区别。
心智理论（ToM）推理是指推断他人心理状态，并理解这些状态如何影响行为和决策的能力。情感分析能力则是指AI从多种数据源中提取和评估人类情感信息的能力。这两种能力是AI理解人类社会和情感交流的关键，也是情感类AI的核心特征。例如，当一个人因心爱宠物去世而伤心时，非情感类AI可能会提出一系列冷冰冰的建议，甚至不合时宜地建议”重新养一只宠物狗”。而具备心智理论（ToM）推理和情感分析能力的AI，会分析用户说话内容、语气、语调等特征，推断其遇到的困境和情绪，并利用强化学习和情感生成技术，选择最合适的回应，表现出恰当的关心和帮助。
正是这种区别，使得非情感类AI更适用于图像识别、数据分析、智能制造等场景，而情感类AI更适用于教育、娱乐、医疗等领域。然而，过去十年情感AI最主要的应用场景是市场研究，分析人类对产品或广告的情绪反应，而非对个体进行情感分析。这既因为市场研究数据量更大、需求更明确，也因为情感模型构建和评估在当时十分复杂，需要考虑人类情感的复杂性、动态性、文化差异等因素。
随着新一轮AI革命到来，越来越多的大模型团队攻克了这些难题。国内的西湖心辰就是其中的佼佼者。
03 让AI更具人性
“让AI兼具智商和情商，像人一样地和用户长期沟通。”这是西湖心辰的AI愿景。成立于2021年7月的西湖心辰位于浙江杭州，由西湖大学教授、前谷歌科学家蓝振忠博士创办。蓝博士曾研发谷歌大模型BERT的轻量化版本”ALBERT”，应用于Google News、Google Assistant等产品。团队其他成员均来自谷歌、微软、卡内基梅隆大学、中科院等知名机构。西湖心辰与西湖大学等顶级AI研究团队合作，推出AI绘画、AI写作、AI心理咨询等产品。其研发的西湖大模型具备文本/语音/视觉多模态能力，赋能视觉创作、内容生产、心理疗愈等领域。
在情感类AI方面，西湖心辰拥有独特理念和技术。其中之一是AI的长期记忆能力。当前主流情感类AI如Character.ai、Pi虽然能根据用户反馈进行情感回应，但缺乏长期记忆能力，无法捕捉人类情感变化和发展。虽然Character.ai能保存聊天信息，但真正的长期记忆要求AI能存储、回放、抽象、整合、推理和创造信息，形成深层次理解和表达。西湖大模型能从深度融合的多模态中获取共同信息，进行深度推理，展现出基于实时状态+多模态输入+个性化长期记忆的综合交互沟通能力。
在长期记忆基础上，西湖大模型还会对情绪进行细致分类，通过存储和更新用户情绪历史记录，构建情绪轨迹和情绪模型。对情绪分类建模至关重要，因为情感类AI需要适应不同语言、文化、场景和用户。若无法针对各类情绪和性格建模，模型就会缺乏泛化能力，容易出现过拟合或欠拟合问题。在深入建模用户性格和状态后，大模型就能捕捉情绪的组合性、层次性和动态性，以及情绪与多模态信息的映射关系，增强可解释性，适应不同用户特征和环境变化。
上述技术优势使西湖心辰获得汤姆猫连续两轮战略投资，双方达成深度战略合作，共同推出能听、能看、能说、能教知识、能陪伴学习的汤姆猫系列产品。汤姆猫是全球知名卡通形象，月活用户超4亿，累计下载量超130亿。通过西湖心辰的情感AI技术，汤姆猫将变得更加智能、人性化，提高用户情感依赖和信任，增加动画和游戏沉浸感，为系列产品带来更大用户规模。预计全面接入西湖大模型后，每年模型调用次数可能达千亿级。
这一商业案例再次表明，在当前大模型赛道上，更注重EQ的情感类AI将成为更多产品和应用的”标配”。情感维度带来的延展性和可能性，远比追求效率、准确性的智力维度丰富得多。西湖心辰依据其”让AI像人一样和用户长期沟通”的技术理念，未来将在教育、医疗和娱乐领域，为更广大的群体提供更具人性和温度的AI。
