微新创想(Idea2003.com) 7月13日电 在VentureBeat Transform2023峰会期间，一场备受瞩目的炉边会谈聚焦于生成AI的现实性话题。安永全球首席信息官Jeff Wong与东北大学实验AI研究所执行主任Usama Fayyad就这一前沿技术展开了深度对话。Wong坦言，作为一名长期关注技术发展的专家，他始终能敏锐地察觉到技术炒作与现实应用之间的差距。每当一项新技术问世，市场总会被初期的狂热与兴奋所笼罩，人们对其潜在可能性的想象近乎无限。然而，当技术真正落地时，其表现往往与最初的期待存在显著差异。
Wong指出，尽管生成AI领域蕴藏着巨大的实际应用价值，但Fayyad却对当前市场对这项技术的过度炒作表达了担忧。他强调，尽管大型语言模型（LLM）和生成AI技术取得了令人瞩目的突破，但它们本质上仍严重依赖人类的监督与干预。Fayyad明确表示：”这些模型本质上是在随机模仿，它们并不真正理解自己在说什么，只是机械地重复之前接触到的信息。”在他看来，这种”模仿”特性源于模型对既有数据的重复学习，而”随机性”则成为导致模型产生错误认知的关键因素，进而引发所谓的”幻觉”现象。
关于生成式人工智能的炒作周期，Fayyad认为虽然当前存在过度宣传的现象，但这项技术确实拥有坚实的现实基础，并有望成为推动未来生产力和经济增长的重要引擎。回顾历史，人工智能技术曾被用于解决诸如国际象棋等特定问题，而生成AI则展现出更广泛的应用场景和更友好的使用门槛。Fayyad指出：”生成模型所具备的能力与我们知识经济时代的工作需求高度契合。在知识经济中，大量工作涉及重复性、高耗时且程序化的任务，生成AI有望通过自动化、降本增效和加速流程来重构这些工作模式。”
在谈及政府与监管的角色时，Fayyad提出了独特的见解。他认为，治理的核心作用在于明确界定问题发生时的责任主体及其相应后果。一旦责任主体被清晰界定，无论是个人还是法人实体，都将承担起确保模型准确性和公平性的责任。这种潜在的责任机制将有效激励组织持续优化模型质量。不过，Fayyaz强调当前一代生成式人工智能应被视为人类能力的补充而非替代，其最佳应用场景是作为决策支持工具。以法律领域为例，即使生成AI工具能高效生成法律摘要，最终解读和承担责任的仍需人类律师。同样在软件开发领域，程序员必须对AI生成的代码负责并具备调试能力。
面对”人工智能是否会取代人类工作”这一经典问题，Fayyad给出了令人深思的答案：”人工智能不会夺走你的工作，但善用人工智能的人将取代你。”这一观点揭示了在AI时代，人类需要不断提升自身技能与AI协同工作，才能保持核心竞争力。这场关于生成AI现实性的深入探讨，不仅揭示了技术发展的双刃剑效应，也为未来AI治理和人类与AI的共生关系提供了重要启示。
