企业需要的是根据其独特需求和自身数据而量身定制的生成式AI
2023年7月13日，北京——在不到一年的发展历程中，我们见证了一场深刻的变革。从最初“应用AI助力业务经营”的初步探索，到如今各行各业几乎每家企业都在积极寻求如何将AI融入企业战略核心，这一转变的拐点正是由基础模型技术所引发。事实上，IBM商业价值研究院CEO调研的最新报告揭示了一个令人瞩目的趋势：高达75%的CEO认为拥有先进的生成式AI的组织将在竞争中占据优势，而43%的CEO已经表示他们的企业正在利用生成式AI为其战略决策提供关键信息。
过去，扩展和实施AI对企业和组织而言始终是一项艰巨的挑战，仅有54%的AI项目能够成功从试点阶段过渡到全面投产。在这样的背景下，企业迫切需要具备恰当专业知识和能力的转型伙伴来引导他们走上正确的道路。生成式AI正在重新定义行业规则，为企业带来前所未有的机遇。
生成式AI的应用场景丰富多样，包括对书面输入进行智能排序和分类，将特定领域的文本转化为个性化摘要，从非结构化数据中精准识别和提取关键信息，以及高效生成代码、营销内容等。在以下几个关键领域，生成式AI技术已经相当成熟，能够迅速帮助企业提升生产力并加速价值实现：
人才管理
人力资源部门正在借助生成式AI更高效地管理日常工作负载，部分部门的生产力甚至提升了40%。通过利用公司特定的人力资源数据来训练AI模型，人力资源专业人员可以轻松完成诸如创建职位发布信息、对收到的简历进行智能汇总分组、帮助专业人员更好地理解新政策文件等任务。
客户关怀
企业和组织正在将客户数据与生成式AI相结合，通过智能聊天机器人和数字助理规模化地构建个性化的客户体验。AI已经在成功处理高达70%的呼叫中心呼叫，不仅显著改善了服务质量，还使人工座席能够专注于更为复杂的任务。
应用程序现代化
工程师们正在利用AI生成和构建入门代码与脚本。在应用程序现代化和企业IT运营领域，我们已经看到生产力提升了30%。
向AI为先的世界转变
企业正在积极探索实施AI的多种可选项——他们可以选择从头开始构建自己的模型，也可以使用专有与开源的模型组合。企业就绪的平台、端到端的工具，以及技术专业知识可以帮助他们顺利入门，但在采用AI的过程中，企业需要牢记以下几个关键要点：
值得信赖的AI至关重要
随着企业踏入新的AI领域，他们必须将AI信任与伦理放在首位。他们需要有绝对的信心，确保用于关键任务决策和输出的AI是可信且可靠的。AI必须是可解释的、公平、稳健和透明的，同时要优先考虑和保护消费者的隐私和数据权利，从而建立信任。解决方案应根据企业的独特需求而量身定制
企业在AI领域取得成功与差异化优势的关键在于根据客户的特定需求和优先事项来定制和调整技术。基础模型的前景在于它们能够根据企业独特的数据和领域知识进行调整，而这在以前是不可能实现的。
AI环境应以治理和灵活性为核心
一个可信赖的AI环境是至关重要的，该环境应秉持治理、透明度和道德规范，以有效驾驭复杂的监管和合规要求。与此同时，AI项目计划必须根据不断变化的需求及机会而不断演进。企业采用混合的方法，可以更容易地在更大范围内扩展和采用新的流程和工作流。
IBM助力企业稳步迈进AI新时代
IBM致力于帮助各行各业的企业将AI嵌入其战略核心。我们为企业提供开放、可信、有针对性和以实现价值创造为使命的AI解决方案。IBM watsonx——我们企业级的AI和数据平台——为企业在各种环境中部署AI提供了一套无缝、有效、且负责任的方法。无论企业是在微调开源模型、创建自己的模型，还是在本地或云中部署AI，IBM都已做好准备，成为他们的转型伙伴，助力所有企业稳步迈进AI新时代。
关于IBM
IBM是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过4000家政府和企业实体依靠IBM混合云平台和Red Hat OpenShift快速、有效、安全地实现数字化转型。IBM在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
