微新创想（idea2003.com）7月19日电 人工智能将如何重塑创意产业？Stability AI公共政策主管Ben Brooks在一场备受瞩目的美国参议院知识产权小组委员会听证会上给出了明确答案——人工智能非但不会摧毁创意市场，反而将以前所未有的方式为创作者赋能。
Brooks在证词中强调，以Stability Diffusion为代表的生成式AI工具，正如同智能手机和文字处理器一样，正在开启新一轮的创造性革命。他引用历史经验指出：”智能手机并未终结摄影艺术，文字处理器也未削弱文学创作，这些技术变革本质上重塑了创作经济模式，催生了全新的服务需求、内容市场和创作者生态。我们坚信人工智能也将遵循这一规律。”
然而，生成式AI的崛起确实在创意领域引发了广泛讨论。Stability Diffusion等图像生成模型因其惊人的内容生成速度，以及训练数据可能涉及版权争议等问题，让部分从业者感到不安。参议员克里斯·库恩斯坦言：”虽然历史技术进步并未摧毁创意市场，但它们确实改变了行业生态。”其中最突出的担忧是，AI生成内容可能直接与人类艺术家竞争，而其训练模型恰恰基于人类艺术作品。去年，多个创意平台相继禁止上传AI生成图像，甚至有在线创作者集体起诉Stability AI及其他模型制造商，指控其非法使用涉案内容训练模型。
面对这些挑战，Brooks表示Stability AI正在积极寻求解决方案。公司正在研发机器”遗忘学习”技术，通过算法让模型在保留效果的同时，忘记特定训练数据。更关键的是，Stability AI已建立完善的艺术家选择退出机制——收到请求后，会重新训练模型以排除相关内容。目前，平台已收到超过1.6亿张图像的选择退出申请。
作为开源模型，Stability Diffusion的开放性是其核心优势之一。Brooks在听证会上指出：”开放模式极大降低了创作者的参与门槛，让他们能够自由部署AI工具，甚至创办自己的企业。”他进一步阐述：”在这个新的工业革命中，创作者不再仅仅是AI技术的消费者，更可以成为建设者。AI能够显著加速创意过程，帮助现有创作者提升生产力，探索创新概念，并高效完成复杂工作流程。”
但在参议员的追问下，Brooks也坦承了一个现实问题：Stability AI不会为模型”初始训练”中使用的”聚合数据收集”互联网数据集支付费用，也不会对相关艺术家进行补偿。他明确表示，任何关于AI的未来立法都应充分考虑模型的训练方式及用户使用场景。同时，他强调Stability Diffusion等模型本质上只是创造性工具，而非”独立代理”——因为训练数据并不存储在模型本身中，其创作过程始终处于人类控制之下。
