英特尔与埃森哲强强联手，重磅推出34款全新开源AI参考套件，为开发者和数据科学家注入创新动能，全面加速AI应用落地进程。这一突破性合作成果，旨在通过英特尔深厚的AI技术积累与埃森哲的行业洞察，共同打造一套高效、灵活且可扩展的AI解决方案，助力企业在多元化架构的本地、云端及边缘环境中无缝部署AI模型。
每个AI参考套件均精心设计，内含AI优化模型代码、高质量训练数据集、成熟机器学习流水线、核心库资源以及oneAPI组件，为企业提供一站式AI应用开发平台。英特尔AI参考套件不仅覆盖健康与生命科学、金融服务、智能制造、零售等多个关键领域，更以经济实惠的方式，为全球数百万开发者和数据科学家提供便捷高效的AI开发工具。英特尔通过其全面的AI产品矩阵——包括AI加速处理器与系统，以及对开放AI软件生态的持续投入，致力于构建一个让AI技术普惠大众的未来。正如英特尔副总裁兼人工智能与分析部门总经理李炜博士所言：”这些参考套件基于英特尔AI软件产品组合的丰富组件，并采用开放、标准的oneAPI多架构编程模型打造，为AI开发者简化应用开发流程，提升智能解决方案性能，加速AI部署进程。”
英特尔AI参考套件的核心优势在于其采用oneAPI开放的异构编程模型，并深度融合英特尔端到端的AI软件产品体系，特别是英特尔®AI分析工具包和英特尔®发行版OpenVINO™工具套件。这种创新组合显著简化了AI应用开发流程，让开发者能够轻松构建、优化和部署高性能AI模型，同时大幅提升现有智能解决方案的效能。实践证明，相较于传统AI开发模式，英特尔AI参考套件可带来高达数十倍的性能提升，同时将项目开发周期从数周压缩至数天，实现时间与成本的双重优化。
预配置的AI参考套件已覆盖消费品、能源公用事业、金融服务、医疗健康、工业制造、零售业和通信等多个行业场景，为不同领域的AI应用开发提供即用型解决方案。具体应用案例包括：专为企业对话式AI聊天机器人设计的套件，通过oneAPI优化实现批处理模式下推理速度提升高达45%；面向生命科学领域的视觉质量控制套件，在oneAPI加持下，视觉缺陷检测训练速度提升20%，推理速度提升55%；以及用于预测公用事业资产健康状况的套件，能将预测准确度提升高达25%。这些套件有效克服了专有环境限制，帮助数据科学家和开发者以更低的成本、更快的速度完成模型训练与部署。
埃森哲董事总经理John Giubileo表示：”与英特尔合作开发开源AI参考套件，为我们的客户提供了更高效的AI工作负载运行方案。基于oneAPI构建的这些套件，不仅简化了AI项目开发流程，更显著缩短了各行各业AI应用的部署周期，真正实现了AI技术的普惠应用。”
展望未来，英特尔将持续基于社区反馈和贡献，不断迭代升级AI参考套件。未来计划扩展的领域包括：更精密的视觉质量检测方案、智能企业对话式AI聊天机器人配置、资产健康预测分析、医学影像智能诊断、文档自动化处理以及AI结构化数据生成等前沿应用。这些持续优化的套件将进一步提升AI技术的可及性和实用性，推动AI赋能千行百业的智能化转型。
注意事项：本套件性能表现可能因具体应用场景、系统配置等因素产生差异。更多详细信息和官方说明，请参阅英特尔官方网站相关说明。测试结果基于特定配置的实测数据，可能不包含后续公开更新的全部内容。英特尔不对第三方数据的准确性和完整性负责，建议用户参考多方信息进行综合评估。