GitHub Copilot迎来重大升级，AI编码神器再创新高，未来五年内将实现80%代码自动生成。这一里程碑式的突破，标志着编程效率的飞跃，预计将使百万级码农的编码速度提升55%。编者按：本文源自微信公众号新智元（ID: AI_era)，由桃子拉燕撰写，经微新创想授权转载。GitHub Copilot自发布以来不到两年，已为超过100万开发者赋能，贡献了46%的代码编写工作，并显著提升了55%的编码效率。此次模型升级究竟带来了哪些突破？五年内80%代码自动生成通过AI模型的深度优化和上下文过滤功能的显著增强，开发者在编码过程中将获得更加精准、定制化的建议，完美契合实际需求。特别值得一提的是，此次升级后的Copilot个人版与企业版均能无缝适配，满足不同开发场景的需求。GitHub官方博客透露，新模型在性能上超越了前代的Codex模型，能够为开发者提供更即时、更智能的代码建议。由OpenAI、Azure AI和GitHub联合研发的新模型，相比旧版延迟时间大幅缩短了13%，这意味着Copilot生成代码建议的速度将比以往任何时候都快，有望实现整体工作效率的质的飞跃。同时，新模型引入了更为复杂的上下文过滤机制，能够更全面地捕捉开发者的使用习惯和代码逻辑，从而提供更符合实际需求的建议。数据显示，代码接受率因此提升了6%，让开发者能够将精力集中于创造性工作，而非重复性的编码任务。GitHub Copilot正通过技术创新，为开发者带来前所未有的编码体验。GitHub如同开发者的第二大脑，有效减轻记忆负担。GitHub CEO Thomas Dohmke曾公开表示，五年内80%的代码将通过AI自动生成。他同时指出，在Copilot测试版中已有40%的代码由AI生成，使开发者效率提升了55%。新一代代码生成工具Copilot X问世在微软将GPT-4能力集成至Office 365之后，GitHub正式发布了基于GPT-4的新一代代码生成工具Copilot X。这款工具提供了四大核心功能：Copilot Chat、Copilot for Pull Request、Copilot for Docs以及Copilot for CLI，全部由OpenAI的GPT-4驱动。值得注意的是，由于性能优化需求，代码自动补全工具仍基于GitHub的Codex模型（GPT-3训练版本），但Copilot X在功能上实现了全面超越。微软将GPT-4商业化，开启第四次科技革命。资深大数据架构师祝威廉评论道：”Everything powered by AI时代已来临：OpenAI GPT-4完成从0到1的突破，而微软则加速了其商业化进程。”Copilot X的发布，实现了对上一代Copilot的降维打击。例如，GitHub在Copilot中嵌入了基于GPT-4的聊天窗口，专为开发者场景设计，并集成在VS Code和Visual Studio中。Copilot不仅能识别代码内容、报错信息，还能深入分析代码块用途、生成单元测试，甚至提供debug建议。更令人惊叹的是，开发者无需键盘，只需语音指令”嘿，GitHub！”即可实现代码编写。GitHub正在试验基于语音交互的Copilot Voice功能，用户可通过语音完成代码跳转、IDE控制、代码总结等操作。GitHub CEO Thomas Dohmke曾表示：”Copilot X将开发者生产力提升10倍，软件开发的黄金时代已到来。”效率提升55%早在今年2月，GitHub就发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。升级后的Copilot不仅代码质量更高，响应速度更快。自发布以来，GitHub Copilot已帮助超过百万开发者提升55%的编码速度。2022年6月首次推出时，只有27%的开发者选择使用Copilot生成代码，如今这一比例已上升至46%，Java开发者更是达到了61%。研究显示，90%的使用者认为Copilot能加速任务完成，73%的人能保持工作流畅并节省精力，75%的开发者在使用过程中获得更多成就感。GitHub实现这一突破的关键技术改进包括：- 将AI Codex模型升级为OpenAI Codex模型，显著提升代码合成质量。- 通过Fill-In-the-Middle（FIM）新范式优化上下文理解，使Copilot的代码建议更精准。- 采用轻量级客户端模型更新VS Code扩展，将不必要的建议减少4.5%。谷歌Colab不甘示弱谷歌也不甘落后，5月宣布Google Colaboratory（Colab）将加入全新AI编码功能。基于PaLM 2模型并经过海量代码数据微调的”文生代码”模型Codey应运而生。Codey支持Go、谷歌标准SQL、Java、JavaScript、Python和TypeScript等20多种编程语言，通过实时代码补全和生成功能，帮助用户提升开发效率。特别值得一提的是，Codey针对Python和Colab功能进行了深度优化，为深度学习和Python开发者带来极致体验。微软与谷歌的AI编码工具之争，究竟哪个更胜一筹？参考资料：https://the-decoder.com/new-ai-model-boosts-github-copilots-code-generation-capabilities/https://web.archive.org/web/20230728192619/https://github.blog/2023-07-28-smarter-more-efficient-coding-github-copilot-goes-beyond-codex-with-improved-ai-model/本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系http://www.idea2003.com/。
