编者按：本文源自微信公众号白鲸出海（ID：baijingapp），作者赵思尧，编辑殷观晓，经微新创想授权发布。2022年末，OpenAI推出ChatGPT，引发全球对人工智能的认知革命，大量资源与资本随之涌入这一领域。回想起两个月前与一位AI识别创业者的对话，他感慨道：”AIGC这波浪潮不仅催生了新一轮创业热潮，更激发了甲方决策者的热情，似乎不拥抱AIGC就意味着被淘汰。”一个典型案例是，前段时间某国际知名化妆品集团四处寻找一家规模不大的服务商，最终将目光投向了我们，而经过打听发现，这家服务商忙得几乎无暇回复消息。被追捧的主角是zmo.ai，成立于2020年，虽成立时间不长，却已获得多家顶级投资机构的青睐。CrunchBase数据显示，zmo.ai最近一次融资发生在2022年5月，高瓴创投领投，纪源资本和金沙江创投跟投。zmo.ai最受关注的服务是利用AI为时尚品牌生成高质量产品图片。众多品牌积极尝试AI成图，主要源于传统商拍成本高昂且流程繁琐。一个品牌若要制作出效果出色且包含模特的产品图，需提前招募挑选模特、预约拍摄场地与设备，拍摄后还要进行后期处理、筛选和审核，整个流程耗时数天至数周不等，一年中可能需要多次拍摄。根据品牌对成片的要求，费用波动较大。提供AI商拍工具的企业weshop.ai业务负责人吴海波透露，行业内普遍认为，品牌在素材准备上的花费约占年GMV的2%-5%。以年GMV200万美元的电商卖家为例，每年在素材上的投入约为4-10万美元（30-70万人民币），这是一笔不小的开支。理论上，若AI生图服务能替代传统素材且订阅费用低于拍摄成本，便可在市场上获得成功。但现实如何？zmo.ai备受追捧是偶然还是必然？我们决定从AI商拍产品切入，一探究竟。
静态产品图生成功能已趋于成熟
笔者测试了6款提供AI商拍工具的产品，其中2款效果欠佳，不予赘述。多数产品提供三类功能：静态产品图生成、真人模特换脸、基于产品/假模生成模特图。静态产品图生成功能门槛最低，各产品在细分功能上已相当成熟。假模生成模特图功能部分产品暂未开放，部分需联系销售或加入候补名单。静态产品图生成的基本使用流程为：”上传图片——抠产品——选择背景模板生成新背景/输入prompt生成新背景”。笔者在4款产品中上传了相同的”手托酒瓶”图片。
zmo.ai：自动抠图保留手部，但参考图变形功能实用
zmo.ai仅支持自动抠图（自动识别产品边框后抠图），因此笔者不得不保留手部，这对电商卖家来说是个明显缺陷。在生成新背景环节，zmo.ai提供三个功能：选择背景模板、输入prompt生成背景、上传参考背景图后根据参考图生成类似背景。对比来看，zmo.ai的模板数量不算多，但参考图变形功能十分便捷。生成图片后，zmo.ai允许用户调节参数，使成图更自然有质感。
WeShop：色块分割精细但保留原图手部，高级自定义功能实用
WeShop会将原图分割为多个色块，用户可勾选保留区域或上传蒙版图。虽然色块分割精细，但笔者仅勾选酒瓶后，生成图片中仍残留原图手部影子。经了解，WeShop为使商品与背景融合更好，AI生成时会以原背景为基础，在测试WeShop真人图和人台图时也发现相同情况，建议其上线抠图后清除背景功能，更方便使用。生成新背景步骤提供三个功能：背景模板、输入prompt生成背景、高级自定义。前两个功能与zmo.ai类似，高级自定义允许用户输入正反向咒语（希望出现和不希望出现的元素），帮助WeShop更快生成符合预期的图片。
xiangji.ai：智能抠图精准，支持线稿元素控制背景
笔者认为xiangji.ai的抠图功能做得最好，除智能抠图外还支持精细抠图（通过描点选定保留或去除部分），在4款工具中唯一生成图片完全不含原图手部影子。两点值得关注：首先，电商拍摄产品图时通常避免”手”等干扰元素，因此手动抠图是否必要值得商榷；其次，许多修图App的抠图功能已达到甚至超越xiangji.ai的水平。背景生成环节，用户可通过选择模板并添加线稿图（希望出现的元素）来控制背景，也可调节参数优化成图效果。强行修改prompt后生成的图片未出现”爆米花”等无关元素，说明xiangji.ai的场景融绘框仅展示用户选择内容，不支持输入prompt生成背景。
nolibox.com：融合多款产品功能，细节需求待洞察
nolibox.com的静态产品图生成功能整合了上述产品的特点，支持选择背景模板、输入prompt生成背景，可像zmo.ai一样进行参考图变形、调整参数，也可像xiangji.ai一样添加线稿元素。不难看出，在静态产品图生成功能上，各服务商已开始在细节上竞争，关键在于谁能更精准把握电商从业者的需求。技术门槛方面，生成静态产品图并不复杂。
从idea到产品落地仅需1个月
为了解AI To电商的应用现状，笔者联系了WeShop负责人吴海波。吴海波表示：”搭建底层模型需要大量人力资金，所以OpenAI、Midjourney等头部企业主导。多数厂商无力自建模型，包括我们。WeShop团队不到20人，因此采用拥抱开源策略。”WeShop采用开源的Stable Diffusion（SD）作为底层模型。从底层模型到WeShop 1.0版本只需两步：
吴海波介绍：”2022年10月SD 1.5推出后，GitHub社区基于此优化出大量场景模型。SD 1.5生态极为丰富，几乎能满足所有特定功能需求，如优化人像、提升动漫效果等。WeShop明确目标后，在社区中找到最优模型（check point）并测试调参，实现快速’缝合’。这是第一步，耗时极短。”
第二阶段对模型进行微调。吴海波解释：”SD 1.5基于20亿张图片训练，我们用其部分数据量级进行微调。数据投喂越多越好，但挑选、打标、审核耗时且需保证质量。WeShop使用蘑菇街积累的电商图片数据，包括运营社区卖家图片、签约KOL图片、国内外全品类产品图等。这些准备使WeShop落地时间控制在1个多月，比从0到1的厂商更快。”
技术壁垒并不高，但早期布局和持续迭代是关键。吴海波从产品角度强调：”AIGC应用创业中，技术并非核心，关键是对产业需求的深刻理解。互联网行业不乏例子，如字节跳动将算法推荐与内容产业完美结合。WeShop作为商拍场景工具，源于蘑菇街12年电商积累，我们不仅了解商家需要什么商拍图，还能指导中小商家如何使用WeShop提升图片质量。这种产业理解倒推我们在细节上满足客户需求。AI创业真正的壁垒在于发现并满足用户潜在需求，将每个细节做到极致。”
初步测试和研发周期显示，各厂商确实在加速布局，平台功能尚待完善。模特换脸和假模生图功能尤其不成熟。
模特图生成功能：缺乏绝对强者
仅测试了zmo.ai和WeShop的模特换脸功能。上传冷脸女孩展示黑色T恤图片后，zmo.ai允许用户通过prompt自由发挥，出图效果良好。WeShop则提供人种和场景模板选择，更易上手。WeShop新推出的”复刻任务”功能允许将已完成任务用于新任务，方便制作同模特不同姿势的组图。吴海波解释：”人脸固定存在隐私和版权风险，我们近期通过技术方案解决，即仅限使用WeShop生成的人脸固定模特，无法使用外部肖像。”静态产品图到模特换脸再到基于产品生成模特图，难度逐层递增。zmo.ai和nolibox.com的AI时尚模特功能暂未体验，仅测试了WeShop。用户需上传产品人台图（真人比例假人模特穿上产品的图片），生成效果不稳定，有时服装与产品不符或AI模特身体部位不真实，需多次尝试。
AI商拍图工具涌现，首先受益中小出海卖家
市场利好的一面是，各方对AI热情高涨，乐于尝试，包括大型国内外品牌。吴海波透露：”一些企业缺乏既懂业务又了解AI的高管，导致虽想结合AI却不知如何下手，因此会先了解市面上的产品获得思路。”大企业真正融合AI产品并非易事，目前主要用户反而是中小卖家和国内经销链路起点的档口卖家。吴海波解释：”小卖家机动性强，SKU不多，基础套餐（每月298元）足够，成本可控。国内电商链路成熟，相关服务成本更低，卖家更看重生图效果而非价格。我们常一天迭代多个版本以满足需求。”
各产品会员价格（从上至下：zmo.ai、weshop.ai海外、weshop.com国内、xiangji.ai）
大量同类产品竞争下，厂商仍需持续探索。从产品定位看：zmo.ai希望改变内容创作方式，未来可能不局限于电商；xiangji.ai已有象寄翻译、AI文案等矩阵产品，计划为电商提供更多工具；nolibox.com推出AI绘画、AI商品图及智能设计产品，目标用户与zmo.ai重合度较高；WeShop则着眼于探索AI与人类员工的新型工作流协同模式。
目前这一细分领域尚未出现寡头，更优底层模型、产品功能定价优化及企业战略调整都可能改变竞争格局。入局者仍大有可为。欢迎读者推荐其他AI商拍图产品或细分领域应用案例，我们将一一测试。本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有疑问，请联系http://www.idea2003.com/。
