声明：本文源自微信公众号 硅星人Pro，作者郭海惟，经站长之家授权转载发布。近期两个月，淘宝搜索的AI化进程显著加速。8月，淘宝悄然全量上线”AI万能搜”；9月，”AI助手”传闻内测启动，拍立淘的”AI找低价”功能也全面铺开。这三个产品分别覆盖传统搜索入口、图片搜索入口及搜索结果页交互环节，在淘宝端内构建起围绕搜索场景的完整能力矩阵。前些日子，硅星人Pro获得”AI助手”内测资格，借此机会系统梳理淘宝AI搜索产品逻辑，并深入剖析其落地能力。
AI万能搜：模糊需求探索的智能助手
作为最贴近大语言模型体感的AI产品，”AI万能搜”被巧妙地设置在搜索二级页面。当用户购买意图明确时，仍可使用传统搜索高效购物，体验与以往完全一致。但面对模糊需求场景，如”中秋送礼”这类标签化搜索，”万能搜”便成为理想选择。从功能设计来看，AI万能搜将搜索需求分为两段式处理：清晰需求选择”搜宝贝”，模糊需求则转向”AI万能搜”。搜索框由此成为精准导流至大语言模型场景的天然漏斗。
实测显示，AI万能搜在”初筛”场景中表现突出。例如输入”中秋给女朋友父母送什么合适?”后，系统会从中秋、长辈、预算等维度发散思考，输出滋补养生、茶叶茶具、健康按摩三大类选项。用户可点击大类按钮跳转至对应商品明细页。该功能支持多轮对话，能动态调整推荐结果。若追问”长辈有糖尿病且不爱喝茶”，系统会自动过滤茶类选项，推荐无糖月饼礼盒等针对性产品。进一步提出价格、产地等要求时，系统同样响应迅速。
与传统搜索对比，AI万能搜在热门单品对比上更具优势。以”iPhone16pro和iPhone17怎么选”为例，AI会生成包含核心参数、人群推荐的详细对比长条，并给出16pro128G当前5500-6500元的价格区间分析。而传统搜索仅提供基础参数对比，且因网店价格差异导致对比结果缺乏决策指导性。
AI助手：赛博门店的智能导购
如果说AI万能搜是需求探索的助手，那么内测中的”AI助手”则更像传统搜索场景下的需求细化工具。当用户在AI万能搜选定iPhone17后，若对产品划痕产生顾虑，可搜索手机壳时，系统会先展示基础分类。点击”AI帮我挑”后，AI助手会根据品类自动生成五大类19个选项及五个备选问题。用户点击蓝色文字即可将需求加入对话框，系统会以动态过场动画筛选出符合要求的商品，带来沉浸式购物体验。
AI助手同样支持多轮对话和定制化需求。若提出”不想要硅胶、怕发黄、需带支架”等要求，使用体感将接近AI万能搜的互动模式。测评发现，越是非标准化产品，AI助手越能发挥强大能力。以”解压玩具”搜索为例，AI会提供更多场景和产品特点维度，这些往往超出用户初始思考范围。
在体育用品器械领域，AI助手展现出独特价值。面对尤尼克斯等品牌复杂的型号体系，AI助手能直接提供针对性建议，其推荐逻辑比官网导购更直观。且淘宝站内价格实时更新，能避免竞品降价导致的决策重新开始。
AI助手的能力已前置至商品信息流，形成”AI帮你找到合适的宝贝”卡片。实测显示，该功能会在用户连续滑动三四个分屏后触发，引导完成需求筛选。但针对明确指定型号的商品搜索，系统不会主动弹出提示。整体而言，淘宝团队正不断优化系统对场景的理解能力，通过AI提出用户意想不到的筛选标准，完善消费决策链条，降低决策成本。
拍立淘：商品新入口的探索者
如果说”万能搜”是用户购物探索的起点，”AI找低价”则是拍立淘在商品连接上的新突破。作为业界领先的商品拍照识别工具，拍立淘将线下商品与线上空间紧密相连。以朋友家音响为例，拍照上传后点击”AI找低价”，系统不仅提供同款最低价商品，还会推荐高性价比平替。除”找低价”外，系统还会根据商品特性推荐不同规格或材质的关联商品，如宠物洁齿片会推荐不同规格，服装则推荐不同材质。
与过去简单的搜索+低价组合不同，AI赋予拍立淘”发散思维”能力，使其从工具升级为围绕线下商品的智能入口。系统通过每个行为启发用户潜在需求，而非简单服务用户。
结语：AI与场景的共生进化
今年3月，淘宝发布AIGX技术体系升级战略，将AI驱动的场景分为AIGI至AIGD六个板块。当前，外界高度关注淘宝如何通过AI重塑业务与C端交互逻辑。在全球范围内，淘宝堪称首家用AI全面重塑搜索体验的头部平台。在AI大模型基础能力收敛、场景落地成为下半场主旋律的背景下，如何精准找到场景仍是AI落地的核心难题。
淘宝AI搜索功能展现了其对”AI落地场景”的深刻理解：不追求大一统的”端到端”方案，而是将AI能力拆解至搜索各环节，根据不同环节特性调整AI表现策略。这种做法既让AI更懂用户和场景，又避免干扰用户体验，实现AI与用户和谐共处，逐步培养用户使用习惯。通过场景拆解让AI服务场景，而非执着于”AI原生”，淘宝反而成为AI落地的标杆，让AI在具体场景中找到最佳位置。
