编者按：本文源自微信公众号 融中财经（ID：thecapital），作者 张淼，编辑 吾人，经微新创想授权转载。近日，AI初创企业Kinesys AI成功吸引Zoom系、Getty家族及快手系资本的天使投资。这家公司由一位00后华人创始人领导，团队仅7人，却凭借开发出AI开发者急需的大模型中间件Cortex，赢得了资本市场的认可。在AI竞赛日益激烈的背景下，许多创业公司选择开发类似ChatGPT的大模型，却因资金和技术限制难以与巨头抗衡。然而，专注于AI竞赛中鲜有人涉足的“小而美”项目，反而可能带来意想不到的突破。
01 Cortex如何改变格局？
让Kinesys AI实现逆袭的大模型中间件Cortex，已在国际市场掀起热潮。Cortex的核心优势在于其作为大模型与上层应用之间的桥梁，有效解决了大模型落地过程中的集成难题。具体而言，Cortex提供包括GPT-4在内的多模型API及数据接口，使开发者无需从零搭建环境，可直接调用实现大语言模型的协同应用。这一创新大幅节省了AI开发者的人力和时间成本。
Cortex的技术底层逻辑清晰：对底层大模型而言，它提供丰富的API接口；对应用层而言，它助力开发者进行营销和个性化二次开发。此外，Cortex还具备私人Copilot功能，可轻松处理PPT制作、草稿撰写、邮件编写及会议总结等基础任务。其最大优势在于将原本需要数月完成的工作压缩至几分钟，为AI开发者提供了极大的便利。
目前，Cortex已拥有十几家付费企业用户和上千个个人用户，市场前景广阔。Kinesys AI团队虽小，却星光熠熠：创始人兼CEO Nemo Yang是00后，仅用两年时间获得佐治亚理工学院本硕学位，曾任职于字节跳动、飞书和微软等大厂；另一位创始人兼CTO Jian Cai毕业于北京大学计算机系，曾在谷歌工作8年。团队成员来自美国、印度、韩国等多个国家，多数与Nemo Yang是斯坦福校友。
02资本为何青睐大模型中间件？
除了Kinesys AI，其他大模型中间件创业企业也获得资本青睐。ChatGPT的爆发催生了全球AI竞赛热潮，大模型中间件作为填补底层模型与专业用户需求差距的关键环节，市场机会巨大。LangChain Inc开发的LangChain，与Cortex功能相似，是一个大语言模型应用开发库，通过整合多模型和知识来源，简化AI应用构建。LangChain在GitHub上迅速获得4万Star，并于今年3月获得1000万美元种子轮融资。
LlamaIndex公司推出的Routing中间件，提供语义检索、混合查找等功能，已完成850万美元种子轮融资，投资方包括Greylock和OpenAI创始人弟弟Jack Altman等硅谷顶级机构。Fixie定位为大语言模型自动化平台，近期融资1200万美元，支持多种模型集成和业务流程自动化。
中国的大模型中间件企业也在崛起。灵奥科技推出的Vanus AI，帮助企业链接大模型和知识库，完成提示词调试，搭建AI应用。Vanus AI基于向量数据库，支持向量压缩、混合检索等功能，今年7月完成数百万美元种子轮融资，投资方为靖亚资本和Plug and Play。灵奥科技团队由来自中国、加拿大、澳大利亚等国的十余名成员组成，CEO厉启鹏曾就职于阿里云等大厂。
澜码科技近日完成数千万元A轮融资，投资方包括IDG资本、联新资本和Atom Capital。澜码科技基于大语言模型提供自动化平台，助力企业提升业务流程效率。澜码科技创始人兼CEO周健毕业于上海交通大学计算机系，曾获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军，拥有丰富的互联网和科技大厂经验。
03大模型中间件的市场潜力
大模型落地过程中面临诸多挑战，如知识库构建、AI应用集成及数据安全性等。大模型中间件作为最佳解决方案，帮助企业解决向量数据库整合、多平台应用集成及数据安全等问题。在美国硅谷，大模型中间件开发正走向繁荣，而类似ChatGPT的大模型鲜有创业公司涉足，为初创企业提供了巨大机遇。
正如云计算时代Snowflake与AWS相互成就，大模型时代，中间层与底层算力平台也正在相互成就。算力供应商通过中间层公司为AI开发者提供支持，进一步增加底层云计算资源消耗，为算力公司带来收益。中间层的火爆直接决定了底层算力供应商的管道容量，也是上层AI应用开发成功的重要条件。
在中国市场，东方通和宝兰德是大模型中间件领域的佼佼者，其产品主要应用于金融行业。东方通表示，AI大模型训练需要高效的数据处理和管理中间件支持，而宝兰德的董事长易存道指出，中间件技术门槛高，目前国内竞争不激烈。风险投资机构XVC合伙人陆宜表示，尽管大厂已入局，但大模型基础设施公司和应用型公司仍有大量机会。
尽管市场前景广阔，大模型中间件创业公司也面临挑战。大模型能力的不断进化对中间件厂商提出了更高要求，必须持续创新，做大模型无法完成的事，才能在竞争中立于不败之地。
