微新创想（idea2003.com）8月24日 消息：在人工智能领域，生成式AI正成为备受瞩目的焦点，但其发展过程中伴随的炒作与风险也日益凸显。普林斯顿大学计算机科学专家Arvind Narayanan及其学生Sayash Kapoor即将出版的新书《AI Snake Oil》深入剖析了这一现象，指出当前生成式AI的炒作已近乎失控，并存在诸多潜在风险与不道德的开发行为。
Narayanan教授强调，人工智能并非铁板一块，不同类型的AI应区别对待。他承认生成式AI作为一项强大技术，已为众多领域带来革新与便利，但过度炒作却可能掩盖其内在的缺陷与隐患。事实上，生成式AI在发展过程中已引发多起风险事件，甚至涉及不道德的开发行为，这些问题亟需得到正视与解决。
Kapoor则指出，与Facebook等平台不同，当前许多生成式AI公司缺乏透明度，用户无法得知其平台的具体运作方式。他强烈建议这些公司应主动增加透明度报告，向公众公开其技术原理、数据使用及潜在风险，以建立更健康的信任关系。
此外，Narayanan和Kapoor还呼吁政府应加大对人工智能领域的监管力度。他们认为，现有法律框架已基本覆盖人工智能的监管需求，关键在于执行层面。通过增加技术人才，政府可以更有效地填补法律漏洞，避免监管缺位带来的风险。
总之，作者希望通过《AI Snake Oil》一书，引导公众对生成式AI形成更理性的认知。他们主张，在承认生成式AI进步的同时，必须警惕其潜在风险与炒作，并通过提高透明度、强化政府监管等措施，推动生成式AI的健康发展，使其真正造福人类社会。
