今年的双11购物狂欢节已经进入白热化阶段，除了传统的优惠玩法和销量增长，AI技术在电商领域的规模化应用成为备受瞩目的焦点。电商平台纷纷加大力度推广自家的AI购物功能，为消费者带来前所未有的创新体验，让更多人有机会体验AI带来的便利。不少用户在体验后纷纷给出正面评价，称其”有用”。虽然目前普及程度仍显不足，但AI导购走向大众化已成为不可逆转的趋势。
在创新交互体验的背后，AI正在从更深层次重塑整个电商行业的流量逻辑。平台越来越依赖AI技术实现搜索、推荐和广告流量的精细化分配，帮助消费者快速找到心仪的”留香时间长的沐浴露”。这种流量逻辑的变革正在从存量市场中挖掘增量空间，为电商行业开辟新的增长路径。
面对AI电商体验的雏形初现，消费品牌亟需构建一个全新的”经营底座”，为即将到来的AI电商时代做好准备。这个”经营底座”至少应具备三大特征：一是全面的数据整合与沉淀能力，在此基础上实现深度价值挖掘；二是更高的自动化执行与协作效率；三是一个高度灵活的业务系统。只有具备这些特征，消费品牌才能更好地适应AI电商的发展需求。
从本质上看，搭建这样的新底座就是要求消费品牌进行一场由AI深度参与的业务流程优化。飞书近期将运营重点转向赋能客户备战双11，利用AI和飞书多维表格为品牌或MCN机构提供更高效的经营工具。目前，Babycare、禾风一漾、蕉内、亚朵等品牌已借助飞书表格轻便敏捷、功能丰富、协作性强的特点，从优化具体业务环节入手，逐步实现整个业务流程的AI化改造。这条更具实操性的路径，让飞书多维表格成为消费品牌拥抱AI的理想切入点，甚至有望成为AI时代经营底座的最佳载体。
AI时代呼唤更先进的业务工具
当下的消费品牌大多建立在数字化和标准化的基础上，需要在效率和细节中寻找新的增长点。这些品牌一方面将产品研发和经营决策从经验驱动转向数据驱动，另一方面借助新工具实现信息管理和服务体验的进一步标准化。面对即将到来的AI电商时代，消费品牌对数字化和标准化的需求将持续提升，并需要将AI能力融入其中。
这种需求与工具之间的落差，导致传统业务工具越来越难以满足企业提升管理水平的需求，也无法顺畅支撑AI能力的落地。首先，传统工具往往导致系统或数据相互隔离，在企业内部形成林立的”烟囱”，数据无法及时汇总进行整体分析。得到CEO、联合创始人脱不花曾参加公司一个大项目的复盘会，发现团队各自撰写文档，最后拼凑成”缝合怪”般的报告。其次，传统工具智能化程度不足，数据分析需要大量人工处理。在客服环节表现尤为明显。对消费品牌而言，客服是建立品牌好感、听取消费者声音、洞察需求的关键环节，但传统工具质检分析结果不够细致，主观性强，难以满足精细化运营需求。最后，传统工具无法解决内部沟通繁琐、任务跟进不及时等问题。
以母婴品牌Babycare为例，在线上业务中经常遇到需要退款维权部与客服、仓库等部门协同处理的异常件。此前整个流程需登录客服系统完成，无法及时跟进数据变动，还需人工获取物流单号。现在，Babycare将各平台和自有渠道的退款维权数据汇集到飞书多维表格中统一管理。只需设置好自动化工作流程，发生退款维权事件时，表格就能自动生成任务并分配给相关负责人，及时提醒处理。利用新工具，Babycare将异常件处理周期从3天缩短至1天。
面向AI电商时代，这三个层面的挑战共同构成系统性问题：数据无法及时汇总、系统无法完全打通，将限制AI能力发挥，最终影响自动化流程执行。解决系统性问题需要新的工具和方法论，这也是许多消费品牌选择引入飞书多维表格的原因。
一张多维表格都能做什么
对许多消费品牌而言，飞书多维表格首先是作战指挥沙盘。将不同业务或环节的数据接入表格，形成数据看板，品牌就能获得公司或业务的清晰全景图，实时动态呈现各环节数据更新及其变化。有了这张表格，脱不花不再需要等待一周时间让团队分别整理工作再汇总复盘，而是在项目结束后立即拉出全景数据地图，站在整体视角与团队讨论分析，当场定位问题、明确责任。得到增长大会线下数据仪表盘也是通过这样一张表格，禾风一漾的账号负责人将不同项目的各项工作汇总，对账号运营进行整体把控，平衡达人、消费者、商家三方利益。
数据的打通也为AI应用创造了条件，让飞书多维表格凭借AI字段成为消费品牌实现AI赋能的低门槛操作台。无论是检查客服语音通话、提炼客户沟通信息，提升服务体验和产品打造能力；还是生成营销物料、推广话术，满足大规模批量使用需求，品牌都能在表格上通过简单点选设置实现。客服是飞书多维表格最常被使用的环节。Babycare以往进行客服数据分析和维护需要2小时，质检结果和改进建议反馈不及时，手动汇总数据还可能出错。而利用飞书多维表格进行自动化质检和实时分析，十几个人就能完成几百名全渠道客服的质检管理，管理层还能在仪表盘中实时倾听消费者声音。
在物料设计方面，每到大促期间，蕉内电商部门对电商头图、商品封面、详情页的视觉设计需求激增，让设计部门面临爆单危机。利用飞书多维表格的AI字段搭建的大促AI图片生成能力，运营只需描述需求并上传参考图，就能生成媲美专业设计的商品封面图，将原本需要2天完成的工作变成立等可得。同时，数据的打通和AI应用，能帮助消费品牌在飞书多维表格上建立更自动化的流程，提升内部效率和协同性，将员工从重复劳动中解放出来，从事更具创造性的工作。
举个简单的例子，如果通过Excel收集直播产品信息，流程是这样的：商务分发表格给商家填写，商家反馈后商务手动汇总，对接100个商家往往需要1-2天。禾风一漾的商务使用多维表格后，将链接发给商家填写，信息自动汇总到表格中，省去人工操作环节。
消费品牌还可以利用多维表格进行更复杂的自动化操作。服饰品牌歌力思自动抓取小红书后台数据，在多维表格上整理分析，形成小红书舆情看板，不仅能一目了然看到各笔记表现，还能在发现异常时及时通知负责人处理。
多维表格就是一个业务系统
飞书多维表格为何能承载消费品牌这么多样的诉求？因为凭借敏捷特性和低门槛AI应用，它能让品牌先在某个业务上低成本探索。飞书多维表格让品牌有了将一个个具体探索像搭乐高一样组合成符合自身需求的业务系统的可能性，具备了成为新”经营底座”的资格。
首先，当消费品牌的业务环节被多维表格串联起来，全部数据沉淀在一张表格里，这张表格就能成为品牌的核心数据库。其次，在这个数据库基础上，AI能力将带来及时细致的数据洞察能力和更自动化的执行能力，通过单元格和AI字段的组合可以快速搭建丰富多样的自动化流程。最后，每个自动化流程可能都代表一个业务、环节或项目。将这些流程整合起来，就是一个具备强承载性和可扩展性，可以不断灵活更新的业务系统。
各模块相对独立又能紧密联通的业务系统，更适合AI带来的越来越细颗粒度的经营操作。站在消费品牌角度，这样一个以业务AI化为核心目标的多维表格，就是AI时代的”经营底座”，更有可能帮助其融入AI电商浪潮，与AI导购、AI流量机制实现无缝对接。