在《时代》杂志首次发布的全球百大AI人物榜单中，百度CEO李彦宏被冠以”中国最杰出的未来主义者”的称号。这一赞誉不仅指向李彦宏个人，也暗含他所领导的企业——毕竟在同期榜单中，吴恩达、Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei等AI领军人物，都曾是百度的前雇主。吴恩达以”电脑识猫”闻名于世，但真正让他声名鹊起的是加入百度担任首席科学家。而Dario Amodei——OpenAI最强劲的竞争对手Anthropic的联合创始人，其博士毕业后在工业界的首站经历，同样是在百度。实际上，即便没有这份榜单，百度在AI人才领域始终是绕不开的关键词。根据信通院最新发布的《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023）》，百度以85.5分的优异成绩位居”AI产业创新人才”榜首，并在预训练大模型、深度学习、自然语言处理等7大领域独占鳌头。（该报告以”成果规模”和”创新能力”为核心指标，数据源自全球公开专利数据库。）这种领先地位并非偶然，早在十年前就已埋下伏笔，与掌舵者的技术出身和战略视野密不可分。
“最前沿的技术浪潮是等不来的”
在中国各大科技公司创始人中，李彦宏堪称技术背景最为突出的代表。1996年，他提出的”超链分析”技术率先利用超链接提升搜索质量，在当时堪称工程师亲自站在技术最前沿的典范。百度的创立本身，就是这项发明专利成果转化的产物。时至今日，搜索与人工智能的关系已无需赘言——从BERT到智能涌现的大模型，搜索始终是AI技术的试验田。搜索要解决的核心问题，恰恰是AI要攻克的难关：让机器真正理解人类意图并作出恰当回应。2012年，李彦宏在高管会议讨论深度学习技术改进搜索效果后，立即给全公司产品经理发邮件，鼓励他们关注AI最新动态。这或许也能解释，为何当李彦宏在2012年首次听闻Geoffrey Hinton的深度学习成果时，就果断决定”竞拍”这位大师——在谷歌之前，百度已率先向他抛出橄榄枝。后来Hinton拍卖其与两位学生（现任OpenAI首席科学家Ilya Sutskever和AlexNet命名者Alex Krizhevsk）共同创立的公司时，百度与谷歌展开激烈竞标，最终将价格推至4400万美元。对李彦宏而言，如此执着追逐Hinton，本质上源于一种技术信仰。尽管当时深度学习才刚从学术界走向实用化，但李彦宏已敏锐预见到AI技术已足够成熟，能够解决搜索难题，正如他后来所言：”最前沿的技术浪潮是等不来的，我们必须提前10年、20年去投入和布局”。虽然Hinton最终因个人原因选择谷歌，但李彦宏投资AI的决心反而更加坚定。次年1月，百度年会宣布成立深度学习研究院（IDL），并亲自出任院长——全球首例以”深度学习”命名的企业研究院，彰显了其对技术的精准把握。这也解释了为何百度在AI研发上展现出基建式的投入力度。
十年饮冰，难凉热血
百度在过去十年中对AI的投入有目共睹：研发投入常年占核心收入的20%左右，近十年累计超1462亿元；4万员工中六成是研发工程师……但现实的挑战同样严峻：以十年二十年为周期的技术投入，短期内难以产生商业回报。一方面，”深度学习不够sexy”之类的说法在大众传播中屡见不鲜；另一方面，即便在AlphaGo掀起AI热潮后，企业AI实验室也时常因投入产出失衡而面临动荡传闻。但李彦宏始终不为所动，他犹如中国AI教父，在无数场合亲自担当AI”布道师”。有统计显示，2016年全年，李彦宏在公开场合提及”人工智能/AI”达500多次；在2017-2019年AI热度趋冷的时期，他的40次公开演讲中仍次次涉及AI。作为全国政协委员，他连续8年”两会”提交13份AI相关提案。2021年百度回港二次上市时，李彦宏在股东信中袒露心声：”每当百度面临抉择，我都会问自己，什么能让你真正致胜未来？答案就是两方面：信仰与决心。我们始终相信技术可以改变世界，始终保有决心与耐心，能熬过万丈孤独，藏得下星辰大海。机会总是留给有所准备的人。”
在大模型掀起的新一轮浪潮中，百度十年饮冰积累的成果终于开始显现锋芒。在大模型关键的算力、框架、模型、应用四层架构里，百度独树一帜实现全层自研技术布局。芯片层：2011年百度启动FPGA AI加速器研发，2017年昆仑芯XPU架构发布，次年正式研发昆仑芯AI芯片，2020年1代产品大规模部署，2021年2代产品成功量产，2022年已启动客户交付。框架层：百度飞桨是国内最早开源的深度学习框架（2016年GitHub发布），多项调研显示其与TensorFlow、PyTorch并列为国内最高频使用的开源框架，信通院《深度学习平台发展报告（2022年）》显示飞桨应用规模超越其他两者，位居国内第一。模型层：文心一言并非横空出世，而是脱胎于百度ERNIE系列知识增强千亿大模型及大规模开放域对话模型PLATO，ERNIE1.0早在2019年就已发布，是中国最早推出的大模型……这些成果都源于十年前的孤独坚持，外界质疑声中百度始终如一。更关键的是，技术成果背后的人才是决定性因素。
AI人才的虹吸效应
自AI浪潮兴起以来，”AI大牛为什么总在百度”成为常谈话题。这固然因为百度对AI的专注投入形成重镇，但更深层次的原因是”人才虹吸效应”，尤其在AI方向上表现突出。一方面体现在对外部大牛的吸引力上：吴恩达因百度对AI人才的渴求和对技术的坚信，于2014年加入；他入职当天就有6位顶级AI专家通过邮件表达加入意向。在百度三年间，吴恩达带领团队规模扩大至1300人（其中百度研究院300人）。Anthropic联合创始人Dario Amodei，正是在这个时期加入百度硅谷AI实验室。另一方面，百度本身也成为AI人才的孵化器。2017年接棒吴恩达担任百度深度学习研究院院长的王海峰，就是百度内部成长起来的AI领军人物。2010年加入百度的王海峰，先后创建自然语言处理部、互联网数据研发部等关键部门，2013年协助创建百度深度学习研究院并成为ACL首位华人主席。接棒吴恩达后，他逐步成为百度AI研发体系总负责人，2019年出任百度集团CTO，现担任深度学习技术及应用国家工程研究中心主任。吴华、吴甜同样在百度成名：吴华是百度翻译技术团队创始人之一，现任百度技术委员会主席，主导文心ERNIE3.0Zeus；吴甜2006年加入百度，现负责百度AI技术平台和智能云AI产品，并担任国家工程研究中心副主任。在中国乃至全球AI行业，”百度系”人才星火燎原，百度已然成为AI人才高地。自动驾驶领域更有”百度人才铺开半壁江山”的说法：余凯、黄畅、彭军、楼天城等顶尖人才都来自百度。信通院报告显示，百度以85.5分位居”AI产业创新人才”全国第一，近五年AI专利申请量和授权量连续五年全国第一。同时百度计划五年培养500万AI人才，已与全国100多所高校深度合作，培养超300万AI人才。
在上游技术备受关注的周期里，百度始终是焦点。大模型浪潮下的种种表现，正是最新例证。甚至有评论称，每当全球突破性技术出现，百度总成为国人寻找国产同款的第一个选择。这固然有调侃成分，但本质上反映了百度深厚的技术底蕴、人才厚度和基础研发氛围。这也解释了为何在技术爆炸周期，百度能吸引并培养最多人才——因为公式显而易见：当企业拥有时间证明的技术信仰，通过坚定不移投入证明的研发底色，那些希望通过技术改变世界的人才自然会星聚而来，共同享受从0到1搭建中国AI技术底座和骨架的成就感。这或许就是为何你很难否认百度的技术力，以及百度技术人才的影响力。武侠世界有言：”天下武功出少林”。在国产AI技术江湖，百度正是这座”少林”，肩负着传承与创新的重任。
