微新创想（idea2003.com）9月20日 消息：上海人工智能实验室近日重磅发布了一款面向大模型训练的开源工具箱——XTuner，这一创新举措旨在通过硬件适配的广泛支持，显著降低企业进行大模型训练的技术门槛，尤其对资源相对有限的中小企业而言意义重大。XTuner不仅为各类开源模型提供了多样化的微调框架，更实现了与多款主流开源大模型的完美兼容，能够高效执行增量预训练、指令微调等关键任务类型。令人惊喜的是，开发者仅需配备一台8GB消费级显卡，便足以训练出高度契合特定业务场景的“专属大模型”，这一突破性设计极大地压缩了大模型训练的“真金白银”成本。
XTuner还具备多项实用功能，包括支持多种数据集格式的灵活适配、与社区主流开源训练框架的无缝结合，以及一键式标准化训练流程。这些“黑科技”设计让开发者能够将更多精力聚焦于数据本身，而繁琐的训练流程则可完全交由XTuner自动化完成。通过XTuner，开发者可以轻松为现有大模型添加新功能，例如赋予颜色识别、搜索引擎等实用能力，从而根据具体业务需求，对通用预训练模型进行快速定制和优化。
XTuner的发布进一步巩固了上海AI实验室在大模型研发与应用领域的全链条开源布局。该实验室此前已开源发布多项大模型工具，并承诺提供免费商用许可。业内人士指出，这一系列开源举措将有力推动我国在人工智能核心领域的技术进步，加速相关技术的普及与创新。如需进一步了解XTuner，可访问官方开源链接：https://github.com/InternLM/xtuner。
