9 月 24 日,昇腾AI创新大赛2023(广州赛区)决赛在广州人工智能公共算力中心圆满落幕,同时举办了初创企业对接会。这场以“数智未来,因你而来”为主题的大赛,在广州市工业和信息化局、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)的指导下,由广州人工智能公共算力中心与华为技术有限公司联合主办,并得到了广州广电研究院有限公司、广东省高新技术企业协会、广东省电子信息行业协会、广州市人工智能产业发展促进会、天河区软件和信息产业协会、天河人才港、广州广电信息安全科技有限公司、鲲鹏&昇腾开发者创享社、OpenI启智社区等单位的鼎力支持。来自粤港澳大湾区的 58 支精英队伍齐聚羊城,聚焦行业实际需求与痛点,打造兼具行业属性与落地性的创新解决方案,共同探索AI赋能千行万业的无限可能,呈现了一场精彩绝伦的科技创新盛宴。

大赛现场,广州市工业和信息化局数字产业处处长、一级调研员黄东航,广州人工智能公共算力中心主任梁添才,华为计算昇腾生态发展部首席张存燕,广东工业大学党委常委、副校级干部张学理,广东省高新技术企业协会会长周木堂等领导嘉宾出席了开幕仪式。他们共同见证了这场汇聚了湾区智慧与创新的盛会,为广州人工智能产业的繁荣发展注入了新的活力。

培育AI人才,助力广州人工智能产业生态繁荣

人工智能产业作为数字经济的核心引擎,正引领着新一轮科技革命和产业变革。广州作为工信部批复的国家新一代人工智能创新应用先导区,正积极推动“四化”平台赋能专项行动,加速人工智能技术与各领域的渗透融合,全力抢占人工智能的发展高地。

广州市工业和信息化局数字产业处处长、一级调研员黄东航在致辞中高度评价了广州人工智能公共算力中心的建设成果。他指出,该中心在算力普惠、人才培养、科研创新、应用孵化落地等方面取得了显著成效,为科技机构、企业和个人提供了一个开放的公共平台,有力推动了广州人工智能技术的进步和产业链的科技创新。他勉励参赛选手通过大赛平台互相学习、共同进步,吸引更多优秀人才和企业落户广州,参与人工智能产业建设。

创新之道,唯在得人,人才培养是人工智能产业发展和繁荣的基础

华为计算昇腾生态发展部首席张存燕在致辞中表示,昇腾AI始终将人才培养作为发展重点,致力于构建完善的开发者成长体系。通过昇腾社区,为开发者提供“学-练-训-赛”全周期的成长路径,帮助开发者有效运用AI能力,创新场景化AI应用。同时,昇腾AI积极与企业、高校合作,开展产学研融合、产教融合,打造实战育人新模式,为AI产业发展输送源源不断的人才。

广东工业大学党委常委、副校级干部张学理在致辞中介绍了学校与华为共建的全国首个“鲲鹏&昇腾开发者创享社”,这一创新模式形成了企业深度参与、人才链与产业链有机结合、产教融合、湾区融合的人才培养新格局。他指出,以竞赛方式进行人才培养和选拔,既是大学生创新创业的重要实践平台,也是学校培养高水平人才、企业选拔拔尖人才的重要途径。通过以赛促新、以赛促用,可以激发创新活力,推动科技成果转化。

以赛促新、以赛促用,58支队伍角逐展新势力

昇腾AI创新大赛是面向开发者的顶级赛事,旨在通过竞赛促进创新、推动应用,鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品,打造具备行业属性及可落地性的创新解决方案,加速AI与行业的融合,提升AI人才的能力和培养水平。

广州人工智能公共算力中心主任梁添才在开幕式上表示,大赛为开发者搭建了施展才华、技术交流、资源对接的平台,激发了广大青年探索AI技术的兴趣,挖掘了他们的潜能,培育了一批创新能力强、技术水平高的AI人才,为广州人工智能和数字经济发展注入了新活力。本次广州区域赛设应用赛道和开发者套件创新赛道,吸引了151支队伍、400多名开发者的积极参与,最终58支队伍成功晋级决赛。

比赛现场,参赛队伍围绕行业痛点,聚焦数字化转型的需求、核心技术、商业推广等方面,呈现了一系列优秀的解决方案。这些项目涵盖了众多行业领域,其中不乏一批聚焦民生和传统产业热点的创新项目。大赛的规模不断扩大,项目方案日益成熟,开发团队获得了业界更多的关注,彰显了大湾区“AI+”的蓬勃力量。

参赛选手路演陈述环节,他们从行业痛点出发,详细阐述了各自的解决方案,展现了扎实的专业知识和创新能力。昇腾AI专家、各行业领域专家组成的评审团,从技术创新、商业价值、用户体验等多个维度进行了严格评审,最终决出了金、银、铜奖项。其中,广东利通科技投资有限公司的利通AI团队、广东三维家信息科技有限公司的三维家团队、深圳大学的好家伙团队、深圳大学的面面俱控团队共4支队伍,将代表广州赛区出战全国总决赛。

昇腾AI创新大赛已成为推动人工智能技术与产业融合创新的重要平台,成为优秀创新人才集聚和成长的“梦想港湾”。以大赛为引擎,昇腾AI将进一步加强优秀AI创新方案的宣传、成果转化和商业应用,携手更多伙伴联合创新,共筑多方共赢的昇腾AI生态,加速千行万业的智能化升级转型,为人工智能产业的蓬勃发展贡献更大的力量。

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