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昨天，美团光年之外团队终于悄悄的发布了他们首个AI浏览器。
也就是，Tabbit。
坦诚的讲，这个AI浏览器，我已经用了快半个月了。
现在已经取代了我之前一直在用的Perplexity家的Comet，成为了我如今的默认浏览器。
有图为证，我这篇稿子，就是在Tabbit里面写的。
换的原因特别简单，因为Tabbit的Agent能力，比Comet还要强一点，然后整个产品做的非常完整，很多小细节做的非常好，而且，还免费。
我不知道大家有多少人用过AI浏览器，但是我知道大家肯定会有一个疑问。
就是在OpenClaw如此火爆的背景下，我为啥还要用一个AI浏览器呢?小龙虾不就可以直接打开浏览器去做一下Agent任务吗?我再装一个AI浏览器，那不是多此一举吗。
那其实可以换一个问题，就是你会因为有了小龙虾，而不再使用浏览器了吗。
答案必然是，不可能。
小龙虾也好，Manus也好，Claude Code也好，这些东西本质上是你下发一个指令，然后AI替你去干活和跑腿。
你说"爬一下这篇关于XX的文章，然后帮我存一个md文件"，它自己打开浏览器，噼里啪啦一顿操作，最后给你吐一个结果回来，告诉你辛苦了老板，小卡已经全部帮你搞完了。
不知道大家，至少我，现在绝大部分时候我在打开浏览器，是在各种浏览，就跟你玩游戏一样，你的目标是在不断被牵着走的。
看着看着这个页面，突然想到另一个问题，读到一篇文章的某段话，突然想深挖一下背后的概念，逛着逛着视频网站，突然想把这个文本爬下来深度学哦。
这些念头，是你在浏览过程中实时冒出来的。
你没办法提前规划，因为连你自己都不知道下一秒会看到到什么。
而AI浏览器解决的，恰恰就是这件事。
一个是异步的、任务式的。
一个是实时的、场景式的。
所以跟类OpenClaw这样的Agent产品相比，两者其实不是替代关系，是互补关系。
所以对我来说，我主流用的AI目前有三种场景:
AI Chat，比如ChatGPT、Claude、豆包等等，主要用来做各种各样的日常任务，比如搜索、提问、对话、做研究等等，它的成本也是最低的。
AI浏览器，比如Tabbit、Comet等等，用来帮我处理在日常消费内容时，即时产生的、场景式的没那么复杂的一些AI和Agent任务。
AI Agent，比如OpenClaw、Claude code、Codex等等，成本巨大，这些主要帮我处理一些高难的、涉及到开发和skills流程化场景的复杂任务。
而且还有一个很多人没注意到的点，就是你自己的浏览器里，存着你的Cookie。
这句话听起来很技术，但意思其实特别简单，意思就是，你的浏览器记得你是谁。
你登录过的所有网站，微博、淘宝、飞书、知乎、各种后台系统，浏览器全都记得，所以你登录一次以后，你下次就不需要登录了，浏览器都记得你。
所以AI浏览器在帮你做事的时候，它可以直接以你的身份去操作这些页面，跟你自己亲手点没有区别。
这件事其他的Agent当然也能干，但是很麻烦，你得搞各种各样的接入，折腾半天。
而AI浏览器，因为本身就是你的浏览器，天然就有这些权限，不需要任何额外的配置。
这个点就非常香，也是跟所有的云端Agent有鲜明区别的一点。
用了很大的篇幅，给大家说了一下我对AI浏览器这个品种的认知和观点，以及跟类OpenClaw产品的一些区别。
接下来，就说回Tabbit本身，我非常推荐大家下载一下然后去试一试。
先附一下下载链接:
https://www.tabbit-ai.com/
当然，也有国际版，模型不一样，你懂的，链接如下:
https://www.tabbitbrowser.com
兼容性上没啥可说的，Windows和Mac都支持。
因为也是用的Chrome内核，在你打开的那一刻，就可以无痛的把你的Chrome和edge的浏览器数据，比如书签、历史、密码等等迁移过来。
而且所有的Chrome插件，也都能适配。
一进首页，就是一个对话框。
可以当搜索用，也可以当Agent用，默认是搜索。
如果你想用Agent，需要操控任务的情况下，记得点击那个设置，把智能代理给点上。
这样，就是切换到Agent模式，他就能自己去执行任务了。
模型这块，因为是国产的，所以合规需求，也只能用国内模型，基本目前所有过程的顶级模型都接入了，而且比较屌的是，都免费用。
国际版的模型是国外御三家的模型，目前也都是免费用。
这块就不用我多说什么了吧，懂得都懂。
当我们随便进入到一个网页以后。也可以通过点击右上角的chat或者使用快捷键macos 上是 cmd+]，windows 上 control+]召唤出来。
然后在对话框里，你不止可以用当前页面作为你的上下文。
还可以做多源引用。
比如你可以把当前所有已经打开的标签页作为上下文，也可以用单独的某个打开的标签页，还可以加入你的某个收藏夹，还能上传自己的本地文件。
真的，可以添加一堆。
他们也做了自带的截图功能，这个截图功能，我自己体验下来，超级喜欢用，我录个是视频，大家看一下就懂了。
传统的截图，就是拖拽进行区域截图，而Tabbit在截图这个功能上，又雕了个花，可以直接识别页面上的html代码块，然后自动吸附，直接完成对页面模块的点选截图，这个体验非常丝滑，大家自己下载下来去试试就知道了。
然后，自然就是最重要的Agent部分了。
我用一个对我们这种媒体来说，非常刚需的例子来给大家演示一下。
采集我公众号后台的数据，然后自动填到飞书的多维表格里，进行数据分析。
至于为什么要拿这个来做展示，是因为飞书多维表格的操作对于这种视觉类的Agent来说还是比较复杂的。
它不像Excel那样，点一下单元格就能输入。
指令很简单:帮我把这个页面最近5篇文章的数据:标题、发布日期、阅读量、点赞量、分享人数、推荐人数、留言条数 收集一下，然后填入到@未命名多维表格 – 飞书云文档，每次添加就点击添加记录进行添加。
然后开始执行后，他会先把需要用到的标签页整理到同一个标签组。
这样整理为标签组之后，他不会影响你的其他操作。
直接把他挂在那，干自己的事情就行。
他先是在公众号后台，把数据一条一条地扒下来。
之后就切到飞书多维表格，自己分析了一下页面结构。
搞清楚每个字段在哪、怎么填。
接下来就是最考验能力的部分了，填表。
它自己知道勾选了提交后继续添加记录的复选框后填写更方便。
说实话这个操作本身不稀奇，但我之前用AI浏览器跑类似任务的时候，经常在这种细节上翻车要么漏填字段，要么搞不清楚提交按钮在哪。
Tabbit这次跑下来没出岔子，流程是顺的。
还有一个特别实际的case，也是我们公司内部遇到的真实需求。
我们公司一直在招人，每来一个新同事，最头疼的事就是找房子。
你们懂的，北京租房这事，光看中介平台根本不够
很多靠谱的房源反而藏在小红书里。
那种转租的、直租的，没有中介费，房东人也好说话。
但问题是，小红书上的信息太散了。
你得一条一条刷，看到合适的还得手动记下来，记联系方式、记价格、记位置，效率极低。
而这个事，也挺适合直接用AI浏览器来干。
输入的指令是:帮我去小红书找5个望京附近转租、直租的房子，把链接放入文档，如果帖子有关于房子的信息，例如:位置、价格、合租室友状况等都给我整理写入飞书文档正文中 。
然后就看着它自己开始刷帖子、扒信息。
因为是视觉类的，所以几乎不会被小红书ban，它找到合适的房源给我就添加到飞书文档中去了。
最后直接给我吐出来一张清清楚楚的房源汇总结果。
还有一些锦上添花的小功能，我也顺便说一下。
执行完上面那套操作之后，Tabbit还可以将其操作过程沉淀为智能代理妙招。
智能代理妙招，就是它们设计的一套类似脚本的东西。
你把刚才自动化操作的流程，点击哪里、数据填到哪里、循环怎么做，全部记录下来，后续直接调用就行。
点击这个小灯泡之后，会让你输入妙招名字。
然后就创建成功了。
创建好的妙招，点击右上角那个灯泡就可以查看。
使用也很简单直接输入 / 就可以调用。
如果你把操作流程固化下来，就变成了一个可复用的技能，跟skills挺像，但是目前确实没有skills那么复杂，也还没有兼容skills的生态，毕竟两个类型的能力确实还是不太一样。
然后就是Tabbit的妙招功能，还有另外两种形式。
提示词妙招、脚本妙招。
提示词妙招可以理解为就是把你常用的提示词存起来进行一个封装。
后续也是直接可以通过 / 进行召唤。
脚本妙招不太一样，更适配AI浏览器更有意思一点。
它本质上是一段可以修改网页的代码。
这个很屌的，你可以让他帮你生成一个脚本，实现一些自动化的功能，比如屏蔽广告、修改网页样式之类的。
我试了一个场景，就是刷推特的时候屏蔽广告。
比如刷推刷着刷着突然蹦出来一个广告，特别烦。
现在我让Tabbit生成了一个去广告的脚本。
执行生成的代码后，后续浏览就不会再有广告了，这是真的爽，
而且生成的脚本也是可以保存成妙招，后续直接调用。
所以，某些搜索引擎上的广告，还有某些网站上的广告，你都可以使用AI浏览器，直接去除。非常的爽。你懂的。
还有一些比较雕花的功能，比如横竖标签页、比如书签自动分组、标签页自动分组等等，我就不细说了，大家可以自己去体验一下。
最后，我想再说一个在我们公司发生的真实案例。
就是上周五的时候，我们公司现在将近三十来号人，还在疯狂扩张，然后最近正好赶上春招季，我们非常缺人，HR就想着参加一下北京各大高校的春招。
结果她一注册才发现，要参加春招，得在每个高校的官网上填写企业资料。
十几所高校，每一所的网页都不一样，但要填的内容大同小异:公司名称、统一信用代码、法人信息、企业简介、招聘岗位、联系方式……就是那些你抄一遍就想吐但又不得不抄的东西。
我们的HR当时快疯了，填一所学校大概要二十分钟到半小时，十几所学校加起来，少说也得大半天，而且还容易填错，因为每个网站的字段名称和格式要求都不一样。
她来问我有没有什么办法。
说实话，如果是之前，我可能会说"你去装个小龙虾试试"。但转念一想，不行，因为我们HR毕竟不是技术，让她去装OpenClaw、搞API Key、写Prompt、再装Computer Use啥的，太麻烦了，我听着都烦，也太劝退了。
那用Claude Code呢，也不太现实，毕竟是命令行的东西，没有可视化界面，你看不到AI在干什么，心里发慌。
然后我突然想到了AI浏览器，想到了，Tabbit。
这玩意，AI浏览器干，实在太合适了。
我让她直接下了一个Tabbit，打开那十几所高校的报名页面，再丢给它一个我们的企业资料文件。
然后，Tabbit就开始一个一个页面地填。
它能看到每个页面上的表单长什么样，每个字段叫什么名字，需要什么格式，它自己会去匹配、去填写、去提交。
我们的HR就坐在那，看着AI一个页面一个页面地干活，偶尔有个别的地方需要手动点一下，其余全是自动的。
十几所高校，不到一个小时，全部搞定。
几乎没有学习成本，还免费。
我当时就觉得，这尼玛才是AI浏览器的真正的杀手锏。
说实话，很多时候，我们的需求不是在办公桌前想出来的，而是在干活的过程中遇到的。
你不打开那些网页，你可能都不知道自己需要什么帮助。
这就回到了我前面说的那个核心区别:
Agent是你提前规划好任务，然后派它去执行，而AI浏览器是你在使用过程中，随时随地唤起AI来帮你处理眼前的事。
一个是计划驱动的，一个是场景驱动的。
两个都重要，但在日常生活中，场景驱动的需求其实远远多于计划驱动的需求。
你想想你每天的工作，有多少是"我提前想好要做什么然后去做的"，又有多少是"干着干着突然遇到一个事需要处理的"?
大部分人的工作，其实是被任务推着走的。
所以，相对于OpenClaw这种，我反而会更加的建议大家，每一个人都可以把自己的浏览器，换成一个Agent能力强的AI浏览器。
强烈推荐一下Tabbit。
相信我，那种Agent随叫随到的感觉。
你用过，就再也回不去了。
