微新创想(idea2003.com) 10月12日讯 高性能计算（HPC）作为专为计算密集型任务打造的强大工具，正在为生命科学和医学研究领域带来革命性突破。通过显著提升研究效率并优化成本结构，HPC正帮助科研人员加速获取关键答案。当其与加速计算、人工智能、高带宽内存（HBM）等前沿技术相结合时，HPC更是为药物发现领域注入了强劲动力。根据 MarketsandMarkets 最新发布的行业报告显示，全球HPC市场规模预计将在2022年360亿美元的基础上，到2027年增长至499亿美元。其中，基因组学研究成为推动市场发展的核心驱动力之一。这类研究需要通过海量数据处理和分析来识别与疾病发生及治疗反应相关的遗传变异。报告明确指出，高性能计算系统在提升基因组研究速度、准确性和可靠性方面发挥着不可替代的作用。
Nvidia加速计算业务负责人Dion Harris指出，人工智能技术正在深度融入传统的HPC模拟与工作流程中，从而实现性能飞跃并催生全新应用场景。Harris强调，加速计算已在HPC领域广泛应用于数值模拟，而将人工智能作为进一步加速模拟技术的手段已成为行业大势所趋，尤其在医疗健康和药物发现领域展现出巨大潜力。但Harris同时强调，技术进步的价值远不止于提升速度或降低成本。他指出，真正的突破在于让过去无法实现的研究成为可能。他进一步补充，人工智能带来的性能提升并非简单的10倍或30倍，而是实现了1000倍甚至10000倍的飞跃，从而让科研人员能够从海量数据中挖掘出真正有价值的洞见。